9月26日，全球知名半導體廠商英偉達(NVIDIA)在京舉辦了2017 GTC大會(GPU Technology Conference)。在26日上午的主題演講環節，英偉達聯合創始人、CEO兼總裁黃仁勛介紹了這家半導體企業在自動駕駛軟硬件平臺、開發工具和合作伙伴關系方面的最新進展。

　　在演講的開始階段，黃仁勛提到了近年來摩爾定律失靈的現象?！霸O計人員已經無法再造出可以實現更高指令級并行性的CPU架構?！秉S仁勛說道，“晶體管數每年增長50%，但CPU性能每年僅增長10%。”

　　而與之相對的，則是GPU的崛起。隨著人工智能與深度學習技術的發展，由GPU驅動的計算正在包括大數據、醫療、翻譯、智慧城市、自動駕駛、教育等各個領域得到應用。尤其是在自動駕駛領域，英偉達與眾多汽車廠商和自動駕駛技術研發公司都建立了聯系。

　　在GTC大會的演講中，黃仁勛用了較大篇幅闡述了英偉達在自動駕駛領域的進展，他首先介紹了該公司開放的自動駕駛端到端平臺NVIDIA DRIVE。具體來看，該平臺包括了四個層面，分別是自動駕駛汽車搭載的軟件操作系統ASIL-D OS(Drive OS)，深度學習計算平臺Drive PX，計算機視覺SDK(Driveworks SDK)和自動駕駛計算平臺Drive AV。

　　需要著重說明的是，Drive AV是英偉達為自動駕駛開發的專門應用。該應用旨在實現攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等傳感器的數據融合，并通過多種深度學習和機器視覺算法為L4和L5級自動駕駛提供冗余。

　　同時，英偉達還為開發者推出了配套開發工具DriverWorks。結合Driver PX芯片，自動駕駛技術開發者就可以將自己的軟件系統部署在這些計算平臺上，運行深度學習網絡，進而讓自動駕駛汽車實現對各類車載傳感器數據進行處理，進而讓車輛實現環境感知、路徑規劃和定位等功能，最終實現自動駕駛。

　　在廠商合作方面，目前與英偉達就自動駕駛解決方案達成合作的企業已超過225家，其中145家是科技公司。目前，英偉達已經投資了三家中國自動駕駛技術研發公司，包括Momenta、圖森未來和景馳。

　　在硬件方面，黃仁勛還公布了英偉達的全球首款“自主機器處理器”Xavier的最新進展。這款被稱為“復雜片上系統”的處理器可用于仿真、訓練和自動駕駛。根據規劃，Xavier的樣品將在2018年一季度向英偉達的合作伙伴們開放，產品將于當年四季度投放市場。

　　(英偉達公司聯合創始人、CEO兼總裁黃仁勛正在接受億歐汽車采訪)

　　在會后的采訪環節，億歐汽車向黃仁勛詢問了英偉達在與傳統汽車廠商合作的最新進展。他表示，英偉達作為人工智能計算平臺提供方，非常重視AI在自動駕駛場景中的應用。在他看來，在搭載了超級計算機的基礎上，未來汽車將由軟件定義，而不再是由一個個“黑箱”系統組成。今后汽車不再會搭載幾十個CPU，而是擁有統一的計算平臺。

　　他對億歐汽車表示，盡管這其中還要越過諸多障礙，但他樂觀地認為，在十年內，汽車廠商就能夠在英偉達的幫助下，在十年內于3萬美元級別的中檔車上實現自動駕駛。

　　除此之外，黃仁勛還對億歐汽車強調了英偉達的開放性原則。“不論是與主機廠，還是和科技公司，我們一直都是開放性思維。”他對億歐汽車說道，“英偉達是計算平臺供應商，而不是垂直集成公司?！彼硎?，目前他們已經與大眾、奧迪、豐田、戴姆勒和特斯拉在內的各類汽車廠商達成了合作，未來還將在京東等中國企業物流和無人車領域拓展業務。