4月2日，在海光信息2026年春季技術溝通會上，海光信息正式公開基于“內生安全”理念的一大批新技術、新成果，并首發海光DCU軟件棧年度版本，為業界清晰地描繪出海光雙芯產品（CPU、DCU）推動國產萬億大模型研發、加速各行各業擁抱“詞元經濟”的發展藍圖。
芯片“內生安全”：AI時代的必然選擇
近年來，隨著大模型訓推需求激增，算力成為AI時代核心生產力，客戶對AI基礎設施也提出更嚴苛的安全要求。尤其在多租戶云環境與異構計算架構中，數據流動打破了物理邊界，供應鏈后門、模型投毒、算力劫持及數據泄露等新型攻擊手段已構成嚴重威脅。
海光信息副總裁應志偉在分享中指出，AI時代的算力安全挑戰已超越傳統方案的能力范疇，必須從計算架構的最底層尋求突破。芯片內生安全，是AI時代的必然選擇。
基于在硬件架構層的自主創新迭代，海光CPU與DCU通過自主拓展安全算法指令、安全處理器內置等形式，原生支持密碼技術、機密計算、可信計算、漏洞防御等多維防護，更高效構筑AI安全壁壘。
密碼技術：覆蓋密碼算法加速、密鑰管理等核心功能，具備完整的密鑰生命周期管理，讓密鑰“可用不可見”，相較傳統軟加密安全性更高、成本更低；
可信計算：海光雙芯全系支持CSV可信計算3.0和傳統可信TCM2.0標準，并且全面兼容TCG規范，支持中國商密，在安全啟動、動態度量等領域形成完善成熟的技術體系；
機密計算：海光機密計算采用國際主流安全虛擬化方案，虛擬機通過商密SM4加密，不同應用資源完全隔離。同時，海光CPU可與DCU共享同一安全域，保障AI計算全棧安全；
漏洞防御：基于獨立演進的國產C86架構，海光CPU打造出先進自主的漏洞主動防御機制，可對熔斷、幽靈等國際芯片重危漏洞實現原生免疫或修復。
海光信息副總裁應志偉
AI軟件棧年度更新：為萬億大模型而生
隨著AI大模型尤其是MoE架構模型向萬億參數邁進，以及模型深度思考、多模態融合等技術的不斷突破，AI應用場景和價值正在從量變走向質變。
光合組織人工智能專委會副主任胡辰表示，本次發布的海光DCU軟件棧年度版本堅持圍繞三大方向突破和創新，正為國內多個萬億參數頂級大模型的訓練提供軟硬件耦合支撐。
光合組織人工智能專委會副主任胡辰
全棧生態，支持更快遷移
依托海光DCU通用架構與全精度優勢，DTK 26.04（異構計算平臺）以完整成熟的計算庫覆蓋訓練、推理、AI4S等全場景，為下一代萬億大模型提供完整的軟件生態支撐。
多重優化，實現更高性能
DAS 1.8（人工智能基礎軟件系統）集成超2000個算子，支持Pytorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等100+主流AI框架組件。在數萬張海光DCU組成的算力集群上，海光團隊通過算子調優、編譯優化、通算融合等多重技術，已初步完成10萬億模型參數的穩定運行，MLPerf等多項測試達到國際領先水平。
應用落地，激發創新潛力
DAP（人工智能應用平臺）內置知識庫引擎、智能體編排引擎等高階模塊，搭配OpenDAS開源拓展套件與光源模型倉庫，面向OEM、伙伴、客戶深度開放，可便捷集成到主流AI平臺，推動OpenClaw等各類AI應用落地。
截至目前，海光CPU出貨量占據國內頭部份額，深度應用于政府、金融、互聯網、教育、交通等領域；海光DCU已在20多個行業、300+場景實現廣泛落地，持續為國家稅務總局、海關總署、各地政府部門、多家國有銀行、三大運營商等頭部客戶提供高品質服務。
