2026年7月9日，光合組織2026智能計算應用大會在鄭州開幕。作為光合組織核心成員單位，海光信息首次集中呈現“云邊端”完整算力體系，展示其面向數據中心、邊緣計算、物理端側的全場景AI計算布局，以更好用、更安全、更貼近場景的AI算力，支撐千行百業智能化落地。
DCU軟件棧補齊關鍵環，支撐Token產業化落地
會上，海光信息總裁助理兼智能計算產品部總經理杜夏威圍繞“全棧軟件協同，賦能產業Token化”發表演講。他指出，AI產業化不能只看芯片算力，更要看算力是否好用。隨著AI應用從問答、生成走向智能體和復雜任務處理，Token調用規模快速提升，企業真正需要的是能夠快速部署、穩定運行、持續降本的算力平臺。
圍繞這一需求，海光持續完善DCU軟件棧，讓國產AI算力從“可用”進一步走向“好用”。通俗來說，DCU軟件棧就像連接AI芯片和產業應用的通道：一端釋放底層算力，一端幫助模型和應用更快落地。對企業而言，這意味著模型遷移更順暢、應用上線更便捷、算力資源更容易管理，AI進入辦公、科研、制造、金融等業務流程的門檻也隨之降低。
目前，海光DCU已對多款主流大模型完成適配和優化，覆蓋GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等模型生態，并持續推進訓練、推理和集群管理等環節的效率提升。大會期間，中國首個全國產十萬卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，系統搭載海光等國產芯片算力底座，進一步驗證了海光芯片支撐大規模Token生產和產業級AI應用的能力。
嵌入式原生AI前瞻布局，拓展全場景智能應用
隨著AI應用加速向工業、能源、交通、機器人和智能終端等場景延伸，算力部署也正從數據中心向邊緣側、端側拓展。相比中心側算力，產業現場對實時響應、安全可靠和本地處理能力提出了更高要求，這也推動嵌入式AI成為全場景AI計算體系的重要組成部分。
圍繞這一趨勢，海光積極布局嵌入式原生AI技術，通過AI、內生安全等新技術對油氣、軌交、安防、港口、航空等傳統工控場景改造升級，推動AI能力更好適配端側和邊緣側應用場景。相關布局并非簡單將云端能力遷移到終端，而是面向現場應用需求，強化芯片、軟件、設備和安全能力的協同，提升AI在真實產業環境中的運行效率和可靠性。
本次大會上，海光展示了智能巡檢機器人、AI BOX端側一體機、封閉場景工業自動駕駛解決方案等多項應用成果，覆蓋工業控制、端側物理AI推理、智能設備等典型場景。依托海光C86芯片級內生安全能力，相關方案可更好滿足金融、機器人、低空、零碳、油氣、工業、能源、交通等重點行業對數據安全、穩定運行和可信計算的需求。
從CPU到DCU，再到嵌入式原生AI，海光此次亮相呈現出覆蓋中心側、邊緣側和端側的全景AI算力體系。依托光合組織生態，海光將進一步聯合基礎軟件、數據庫、整機及行業應用伙伴，推動AI算力與產業場景深度融合，為實體經濟智能化轉型提供底層支撐。
