6月25日，海光信息與同濟大學正式簽署戰略合作協議，掛牌成立全國首個“高校海光算力優化中心”，共建國內首個國產千卡工科智算集群。這是國產算力首次以工程專用形態服務高校教育教研，標志著AI基礎設施從科學智能向工程智能的關鍵延伸。

海光信息總裁沙超群表示，此次合作是國產算力從AI4S到AI4E縱深落地的開創性攻關。AI4E直面工程仿真、智能建造、工業研發等實體產業場景，對算力提出了區別于通用AI的復合需求，海光將持續打磨面向工程教育與工程科研的專屬算力方案，攜手高校探索工程智能創新和教育數智化新路徑。

同濟大學黨委書記、中國工程院院士鄭慶華表示，算力是人工智能的底層支撐平臺，同濟正以工程智能為突破口，系統推進AI賦能學科建設、人才培養與科學研究。依托集群算力支撐，學校將推動科研范式向科學智能與工程智能融合驅動模式轉變，創新育人機制，探索“師機生協同”的教學模式，為國家培養更多兼具工程素養與AI能力的復合型人才。

填補國內AI4E工程算力空白

近年來，AI for Science在國內高校已形成較為成熟的算力支撐體系，但面向工程設計、工業研發、智能建造等場景的AI for Engineering方向，專屬算力基礎設施長期缺位。工科院系大多依托通用平臺開展研究，AI技術難以深入工科教研一線。與此同時，工程智能對算力有著更為復合的要求——既要承載大模型訓練推理，又要滿足高精度工程仿真，還需兼容工程師日常使用的主流軟件工具。

此次千卡工科智算集群，正是對這一缺口的直接回應。

國產芯片打造工程算力底座

集群以全國產的海光DCU為核心算力底座，采用超智融合架構，可同步承載高端計算與AI訓練推理任務。在工程應用層面，集群對結構仿真、流體力學等核心工科場景進行了深度適配，并通過海光自研軟件棧兼容主流工程軟件生態，使已有工程代碼能夠低成本遷移至國產算力平臺。除此之外，海光DCU可全面支撐大模型安全護欄應用，在關鍵數據保護和模型輸出管控等環節，為涉及重大工程數據的科研任務筑起安全防線。

同濟大學在土木、建筑、交通、環境等工程學科保持著長期領先地位，是國內最早系統推進工程智能的高校之一。同濟大學智算中心于2025年4月正式啟用，自去年年底，學校啟動國產海光千卡集群建設，雙方面向大模型推理服務、智慧教學場景分析及AIGC社區建設方面開展先行探索。

此次選型過程中，同濟團隊基于多年工程仿真實踐，從算力性能、場景適配、生態兼容與數據安全四個維度進行系統比對，最終依托DCU打造智算集群，也印證了海光在工程算力領域的技術適配度。

工程智能產教融合的“同濟樣板”

目前，集群已接入同濟校級算力服務體系并投入使用。由于集群方案對主流工程軟件的高度兼容，同類代碼可實現低成本遷移，這意味著該方案具備向更多工科院校復制推廣的條件。

未來，雙方將圍繞工程智能關鍵技術攻關、“AI+工程”課程體系建設、科研協同創新及產業生態合作持續深化協同，探索可復制的工程智能產教融合路徑，為工程強國建設提供算力支撐。