中國版腦機接口Neuralink競爭進入白熱化，究竟會花落誰家？
3月13日午后，一則“國際首個侵入式腦機接口醫療器械進入臨床應用階段”的消息引爆A股。午后在A股下挫之際，腦機接口概念股大幅異動，盈康生命大漲超過14%，創新醫療、三博腦科直線拉升漲近10%，南京熊貓、巖山科技、愛朋醫療、翔宇醫療等紛紛大幅沖高。
港股腦機接口概念也大幅拉升，南京熊貓電子股份、腦動極光-B大漲近11%；腦動極光-B（06681.HK）漲近8%；微創腦科學上漲超過6%。截至收盤，盈康生命大漲12.53%，創新醫療上漲6.59%，三博腦科上漲3.23%。
值得注意的是，近日，國家藥監局批準了博睿康植入式腦機接口手部運動功能代償系統創新產品注冊申請，實現腦機接口醫療器械全球首發上市，標志著國際首個侵入式腦機接口醫療器械進入臨床應用階段。
目前國內中國版腦機接口Neuralink競爭開始進入白熱化階段。此前完成國內首例侵入式腦機接口臨床試驗是階梯醫療，其在2025年完成國內首例侵入式腦機接口臨床試驗，產品進入國家藥品監督管理局創新“綠色通道”。
此次博睿康植入式腦機產品由腦機接口植入體、植入式腦電電極套件、腦電信號收發器、氣動手套設備、一次性手術工具包、腦電解碼軟件、醫用測試軟件、臨床管理軟件組成。適用于頸段脊髓損傷所致四肢癱患者，通過氣動手套設備輔助實現手部的抓握功能代償。
而患者需滿足以下條件：18歲到60歲，C2～C6頸段脊髓損傷評級A～C級的四肢癱，疾病確診超過1年且經規范治療后病情穩定至少6個月，手部無法完成抓握，上臂尚存部分功能。該產品采用硬腦膜外微創植入與無線供能通信技術，臨床試驗結果顯示，受試者通過該產品實現了手部抓握能力的明顯提高，進而改善患者生活質量。
“博睿康”已經完成IPO輔導
此前，“博睿康”已經完成IPO輔導。
證監會IPO輔導公示系統信息顯示，腦機接口企業博睿康技術（上海）股份有限公司已于2月4日完成IPO輔導備案登記，輔導券商為中信證券，這也意味著博睿康正式啟動了科創板IPO。
輔導備案報告顯示，胥紅來直接持有公司12.2453%股份，通過北京博睿康投資合伙企業（有限合伙）、上海博睿康企業管理合伙企業（有限合伙）控制公司11.0879%股份，合計控制23.3332%股份，為博睿康的控股股東。
公開資料顯示，博睿康成立于2011年11月，核心團隊由來自腦機智能全球Top5的清華大學神經工程實驗室，以及臨床神經領域的醫療市場專家組成，專業從事腦-機接口系統相關設備的研發、生產和相關技術服務。
2015年12月，博睿康完成1200萬元天使輪融資。2018年3月，它又完成3000萬元Pre-A輪融資。此后，博睿康又陸續完成多輪融資，包括紅杉中國、百度風投等知名機構紛紛參與。
2025年，博睿康完成D+輪融資，投后估值達到35-40億元。
不過這一估值與馬斯克旗下Neuralink仍然相距甚遠，馬斯克旗下Neuralink仍是目前全球估值最高的腦機接口公司，在2025年完成E輪融資后達到90億美元。
階梯醫療拿到5億元融資
此外，在2025年完成國內首例侵入式腦機接口臨床試驗的階梯醫療宣布今天傳出融資的大動作。
3月13日早間，階梯醫療宣布完成5億元戰略融資。本輪融資由阿里巴巴領投，國投創合跟投；老股東騰訊、源來資本、奧博資本、元禾原點、啟明創投、禮來亞洲基金、源碼資本、上海國投先導持續跟投。至此，階梯醫療近一年內已累計融資額超過11億元。
階梯醫療成立于2021年，聚焦微創侵入式腦機接口領域，布局“腦控”與“神經調控”兩類業務方向，為運動障礙患者及神經系統疾病患者提供創新療法。此前，階梯醫療自主研發發絲1/100粗細的超柔性電極及全球最小的無線腦機植入體，并于2025年完成國內首例侵入式腦機接口臨床試驗，產品進入國家藥品監督管理局創新“綠色通道”。
全球腦機接口醫療應用市場規模2030年有望達400億美元
今年1月，埃隆·馬斯克通過社交平臺宣布，其創辦的腦機接口公司Neuralink計劃于2026年實現腦機接口設備的大規模量產。
近日，馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink的聯合創始人Max Hodak在一期播客節目中發表驚人預測，認為第一批能活到1000歲的人可能已經出生。Hodak將2035年視為技術“事件視界”，預言此后人與技術的融合將駛入不可逆的快車道。
3月7日，全國人大代表、四川省腦科學與類腦智能研究院院長堯德中預測，隨著產品逐漸成熟，中國可能會在未來三到五年內看到腦機接口技術進入實際使用。“馬斯克的方向基本上可以在國內實現。”他表示。
中國電子信息產業發展研究院數據顯示，2024年我國腦機接口市場規模為32億元，同比增長18.8%，預計到2027年將達到55.8億元，增長率為20%。麥肯錫測算，全球腦機接口醫療應用市場規模2030年有望達400億美元。不過，行業普遍認為，腦機接口技術目前仍處于發展早期，要真正實現醫療場景的規模化應用，還需跨越規范嚴謹的人體臨床驗證、倫理規范等多重門檻。
