2 月 27 日消息，科技媒體 Wccftech 昨日（2 月 26 日）發布博文，報道稱在 2026 財年第 4 財季（截至 2026 年 1 月）財報會議上，英偉達 CEO 黃仁勛透露了收購 Groq 后的核心整合計劃。
重要性方面，黃仁勛將此次價值 200 億美元（IT之家注：現匯率約合 1370.47 億元人民幣）的非授權收購，和當年收購 Mellanox 相提并論，暗示 Groq 將在英偉達的 AI 版圖中發揮革命性的基礎作用，具體的架構整合細節將于下月召開的 GTC 2026 大會上公布。
戰略布局方面，黃仁勛強調 Groq 將補齊 AI 推理階段的短板，實現超低延遲的解碼能力。AI 行業目前正加速邁向多智能體協同（Agentic AI）時代，應用層要求極低的延遲和超快的響應速度。
英偉達憑借 Hopper 和 Blackwell 架構絕對主導了 AI 模型訓練市場，并通過 Rubin CPX 架構的注意力加速引擎，覆蓋了推理的“預填充”（Prefill）階段，但在對延遲極度敏感的“解碼”（Decode）環節，公司亟需引入 Groq 的技術來確立行業標桿。
技術實現方面，英偉達希望全面釋放 Groq 的硬件潛力。Groq 的語言處理單元（LPU）采用片上 SRAM（靜態隨機存取存儲器），能夠提供每秒數十 TB 的內部超高帶寬。
這種技術路線此前已被 Cerebras（WSE-3）和微軟（Maia 300）等巨頭采用。通過引入 LPU，AI 智能體能夠在短短幾秒內完成復雜的邏輯推理步驟，從而有效打破多智能體相互協作時的算力瓶頸。
針對具體的硬件落地形態，廣發證券預測英偉達將在 GTC 大會上推出名為“LPX 機架”的混合計算方案。該方案預計會在單個機架內集成 256 個 LPU 單元。
在數據傳輸方面，LPU 之間將采用原生的準同步芯片間協議進行連接；而 LPU 與 GPU 之間則有望通過 NVLink Fusion 技術互聯，從而在預填充階段高效處理來自 GPU 的海量 KV 緩存卸載。
