2月25日消息，根據TrendForce集邦咨詢最新公布的AI服務器產業研究報告顯示，為加速AI應用導入與升級，全球云端服務供應商(CSP)持續加強投資AI服務器及相關基礎建設，預計2026年八大主要CSP的合計資本支出將超越7,100億美元，同比大漲約61%。這些CPS廠商除持續采購英偉達（NVIDIA）、AMD的GPU方案外，也在擴大導入面向AI數據中心的ASIC方案，以確保各項AI應用服務的適用性，以及數據中心建置成本效益。
這八大CSP包含美系Google（谷歌）、AWS（亞馬遜云科技）、Meta、Microsoft（微軟）、Oracle（甲骨文）以及中系的Tencent（騰訊）、Alibaba（阿里巴巴）、Baidu（百度）。
TrendForce預估，2026年Google母公司Alphabet的資本支出有望超1,783億美元，同比大漲95%。Google較其他CSP更早投入自研ASIC，已累積顯著的研發優勢，預期今年TPU主力將轉進至v8新平臺。受惠Google Cloud Platform、Gemini等AI應用帶動TPU需求，預估2026年TPU于Google AI服務器的出貨占比將上升至逼近78%，擴大與基于GPU的AI服務器的差距。Google也是各CSP中唯一ASIC機種出貨比例高于GPU機種的業者。
亞馬遜近期則上調對英偉達GB300、V200整柜系統的采購規模，反映其加速導入更高功耗與密度的GPU平臺，以應對云端AI訓練、推理服務擴張需求，預估2026年其GPU服務器在其AI服務器當中占比將達近60%。在自研ASIC當面，預計亞馬遜新一代Trainium 3將于2026年第二季起接替Trainium 2/2.5放量，系統端因尚需配合軟件成熟度、產品驗證等，出貨動能可能到下半年才較為顯著。
TrendForce預估2026年Meta的資本支出將突破1,245億美元，同比增長77%。其AI服務器也以英偉達、AMD方案為主，預估GPU機種占比仍將達80%以上；另欲推進自研ASIC，以降低單位算力成本、分散對單一供應商的依賴，不過據供應鏈評估，其MTIA目前仍受軟硬件系統調校耗時等影響，恐面臨實際出貨不如原預期的風險。
微軟看好大模型訓練推理的長期需求，主要購置NVIDIA整柜解決方案支持其AI服務器出貨。該公司日前發布自研芯片Maia 200，鎖定高效率AI推理應用。甲骨文則因應Stargate、OpenAI等擴增AI數據中心項目，持續布局GPU整柜式方案。
分析中系CSP動態，盡管字節跳動未公開披露2026年資本支出細節，TrendForce預估其一半以上資金將用于采購AI芯片相關。英偉達H200可望成為字節跳動AI服務器的一項主要方案，但仍需根據后續美國、中國審查情況而定。字節跳動同時擴大導入本土AI芯片，主要采用Cambricon等方案。
騰訊外購英偉達等GPU方案支撐云端、生成式AI需求，也同時與當地業者合作發展ASIC自主方案，聚焦網通應用、數據中心基礎架構、在線AI應用服務等場景，以分散算力來源并提升系統整合彈性。
阿里巴巴和百度皆積極自研ASIC AI芯片。阿里巴巴旗下有平頭哥、阿里云事業等，提供公有云和其他在線服務的AI應用基礎設施，并開發Qwen（通義千問）LLM及App應用軟件等，同時面向自用云端、企業和消費性用戶。百度規劃于2026后陸續導入Kunlun新方案，鎖定大規模AI訓練或AI推理應用，并嘗試發展AI服務器集群超節點天池系列，連接可達數百顆AI芯片以強化整體AI系統運算能力。
