3 月 28 日消息，據日本經濟新聞今日報道，英偉達的尖端圖像處理半導體（GPU）H200 現已開始供貨。H200 為面向 AI 領域的半導體，性能超過當前主打的 H100。
根據英偉達方面公布的性能評測結果，以 Meta 公司旗下大語言模型 Llama 2 處理速度為例，H200 相比于 H100，生成式 AI 導出答案的處理速度最高提高了 45％。
市場調研機構 Omdia 曾表示，2022 年英偉達在 AI 半導體市場約占 8 成的份額，與此同時 AMD 等競爭對手也在開發對抗英偉達的產品，競爭愈演愈烈。
英偉達當地時間 3 月 18 日在開發者大會上宣布，年內將推出新一代 AI 半導體“B200”，B200 和 CPU（中央運算處理裝置）組合的新產品用于最新的 LLM 上。“最強 AI 加速卡”GB200 包含了兩個 B200 Blackwell GPU 和一個基于 Arm 的 Grace CPU ，推理大語言模型性能比 H100 提升 30 倍，成本和能耗降至 25 分之一。
GB200 采用新一代 AI 圖形處理器架構 Blackwell，黃仁勛在 GTC 大會上表示：“Hopper 固然已經非常出色了，但我們需要更強大的 GPU”。
據IT之家此前報道，英偉達 H200 于去年 11 月發布，其為基于英偉達的“Hopper”架構的 HGX H200 GPU，是 H100 GPU 的繼任者，也是該公司第一款使用 HBM3e 內存的芯片，這種內存速度更快，容量更大，因此更適合大型語言模型。較前任霸主 H100，H200 的性能直接提升了 60% 到 90%。英偉達稱：“借助 HBM3e，英偉達 H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 的內存，與 A100 相比，容量幾乎是其兩倍，帶寬增加了 2.4 倍。”
