12月15日，英偉達在線上召開中國年度GPU技術大會，英偉達首席科學家Bill Dally首次在大會上發表主題演講，Dally介紹了英偉達AI加速處理器技術如何賦能醫療健康、無人駕駛汽車和機器人等眾多行業。

　　Dally向第一財經記者透露：“英偉達正在考慮在中國建立研發實驗室，中國有優秀的高校和人才儲備，我們希望在當地進行技術的研發，服務當地市場的應用。”

　　目前英偉達在中國擁有大量的人工智能、自動駕駛以及生物制藥等領域的合作伙伴。不過Dally未透露英偉達中國研發中心建設的具體規劃和時間表。“這取決于我們人才招募的進度。”Dally對第一財經記者表示。

　　英偉達還在GTC大會上展示了其在中國的生態系統，包括阿里巴巴、百度、字節跳動、中國電信、滴滴、浪潮、快手、平安、騰訊和小米等中國企業都是英偉達的合作伙伴。

　　英偉達的目標是通過GPU技術的改進，每年將使AI推理性能成倍提升。在GTC大會上，英偉達宣布推出一款超高能效加速系統MAGNet，可以讓AI推理能力達到每秒100萬億次的效率，比目前的商用芯片高出一個數量級。“數據傳輸正是當今芯片中最耗能的環節，MAGNet采用了一系列新技術來協調并控制通過設備的信息流，從而最大限度地減少數據傳輸。”Dally介紹稱。

    此外，英偉達還展示了光子學領域的最新研究進展，以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。這種名為“密集波分復用”的技術, 有望在僅一毫米大小的芯片上實現Tb/s級數據的傳輸，是當前互連密度的十倍以上。Dally透露，英偉達的研究團隊正在與哥倫比亞大學合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所采用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。

　　上海交通大學教授、集成量子信息技術研究中心主任金賢敏對第一財經記者表示：“英偉達現在專注于數據中心的發展，各個模塊之間有巨大的傳輸需求，光互連可以大大提升傳輸效率。”

　　相較于現有的微波通信等技術，光通信是未來發展的方向，它的應用包括光互連、光通信、光學人工智能處理器光傳感、光雷達等，可以極大地提升數據傳輸的效率。

　　金賢敏向第一財經記者援引數據稱， 目前光模塊的全球市場規模已經達到了260億美元左右，中國占據了市場的主導，但光芯片的核心技術仍然掌握在國際大廠手中。“現在的問題是，如何把光子芯片的技術和實際應用需求結合起來。”他對第一財經記者說道。