近日，海光信息自主研發的深算3號DCU完成與騰訊最新開源大模型——混元Hy3 preview的全面適配與性能優化。此次合作標志著國產高端算力與以“全面實用性”為核心的先進大模型協同創新步入新階段，為我國人工智能產業自主創新注入強勁動力。
騰訊混元Hy3 preview采用快慢思考融合的混合專家架構，總參數達295B，激活參數僅21B，支持256K超長上下文長度，在復雜推理、代碼生成、上下文學習及智能體能力等方面實現跨越式提升，推理效率較前代提升40%。目前，該模型已在騰訊云、元寶、QQ、騰訊文檔等核心業務中落地，并支持OpenClaw、OpenCode等主流開源智能體框架。
針對Hy3 preview的復雜架構特性，海光DCU依托成熟的DAS/DTK軟件棧，實現了“開箱即用”的高效適配體驗。DTK作為海光面向AI與科學計算場景打造的計算軟件棧，可實現CUDA生態應用平滑遷移；DAS人工智能基礎軟件系統則進一步兼容torch、vllm、sglang等主流訓練與推理組件，開發者無需底層代碼修改或復雜配置，即可快速部署完整模型能力。
此次適配充分發揮海光DCU的硬件優勢與軟件生態完備性，針對Hy3 preview的MoE架構、超長上下文及智能體特性進行專項優化，在高吞吐、低時延推理等方面實現良好表現。海光深算3號兼容全球主流AI生態架構，可支持千億參數大模型訓練與推理，并與海光C86 CPU形成深度異構協同，為復雜AI場景提供穩定算力支撐。
海光信息與騰訊混元的合作，展現了國產技術棧從硬件到軟件、從模型到應用的全鏈路競爭力。開發者可通過騰訊官方文檔獲取部署源碼，或直接拉取海光專屬模型鏡像（點擊閱讀原文查看），無需額外遷移即可快速啟用，大幅降低AI應用開發門檻。
隨著大模型應用持續深化，國產算力與國產模型的協同適配正在成為產業發展的關鍵方向。此次海光與騰訊混元的合作，也進一步展現出國產AI技術棧從芯片、框架到模型應用的全鏈路能力正在加速成熟。
