3 月 23 日消息，當地時間 3 月 19 日，據《The Register》報道，美光 CEO 桑杰 · 梅赫羅特拉表示，一旦 L4 級自動駕駛開始普及，單車內存需求將超過 300GB。
這一判斷是在公司公布最新財報后提出的。美光 2026 年第二財季收入達到 238.6 億美元（IT之家注：現匯率約合 1648.24 億元人民幣），同比大幅增長 200%，主要受 AI 領域對 HBM 芯片需求激增推動，同時供給受限也進一步放大了增長幅度。
在 AI 基礎設施帶動業績的同時，美光正加快擴產步伐，計劃在日本、新加坡以及美國紐約建設新工廠，預計 2028 年至 2029 年陸續投產。公司還計劃在 2026 年將產能提升 20%，以緩解當前供需緊張局面。
梅赫羅特拉認為，即便產能擴張，新的需求來源正在形成，而自動駕駛汽車將成為其中關鍵一環。
目前主流車型內存規模約為 16GB，隨著自動駕駛能力提升至 L4 級，車輛在多數場景下可獨立完成駕駛任務，對算力和數據處理能力的要求顯著提高，內存需求也將隨之躍升。
當前人工智能及汽車芯片大廠英偉達正在與眾多汽車廠商合作，推動L4級自動駕駛系統的部署，而這就需要大量的高速內存。
目前，大多數現代汽車至少需要16GB內存，但如果汽車制造商引入L4自動駕駛，必須要更多的內存。相較于當前主流的 L2++ 級先進駕駛輔助車型，L4 級自動駕駛系統通常需要更為豐富的傳感器配置，包括激光雷達、攝像頭和毫米波雷達等。這直接推動數據處理的大規模增長：車輛每小時需要處理的數據量，已從約 25GB 激增至最高可達 19TB。如此龐大的數據處理壓力正迫使行業重構物理 AI 底層計算架構，并帶來對于內存容量的需求的快速增長。
這就像具備強大端側AI能力的高端Mac主機一樣，擁有高達512GB的統一內存，這也使得其能夠在端側運行當前火爆的OpenClaw。這遠超當前一些L4級自動駕駛汽車典型的內存配置（24GB-64GB）。美光認為，未來隨著自動駕駛技術的持續發展，單車的內存需求最終將會超過300GB內存
因此，如果汽車制造商開始大量生產數十萬甚至數百萬輛配備AI驅動的L4級無人駕駛功能的車輛，美光預計這些自動駕駛汽車內存的需求將會高速增長。
