智能網聯汽車是新一代通信技術、電子信息技術和人工智能技術與傳統汽車融合發展的產物，是第四代產業技術革命在汽車產業領域的體現，也是我國從汽車大國走向汽車強國的重要機遇。

近兩年，加快了智能制造的發展進程，工業互聯網、大數據分析、人工智能等技術與先進制造技術深度融合。從更深層次看，工業互聯網與新一代信息技術的同頻共振，拓展出融合創新的廣闊前景，賦能更多行業煥發出高質量發展蓬勃生機。智能網聯技術的復雜程度和自動化程度是很高的，伴隨著高穩定性的必定是高風險。以我國為例，我國大好河山帶來的道路環境的復雜度是極高的，全天候、全路況以及對人與物的感知都對智能汽車提出了更高的要求，而且傳統的統計驗證基本上不太適用于智能汽車的要求。

當前，智能網聯汽車行業發展勢頭銳不可當，汽車產業向智能化、新能源轉型已經成為行業明確趨勢，隨著相關新興技術的不斷發展，勢必將帶來全新的經濟增長點。軟件作為定義汽車的關鍵，汽車軟件價值占車身價值比例顯著提高，為了順應智能網聯汽車行業發展趨勢，加快行業發展速度，國家相繼出臺了多項利好政策予以支持，堅持電動化、網聯化、智能化發展方向，以融合創新為重點，突破關鍵核心技術，優化產業發展環境，推動我國新能源汽車產業高質量可持續發展，加快建設汽車強國。除此之外，國家還出臺了其他多項利好政策對智能網聯汽車行業進行全方位、多角度地支持，在多種重磅、利好政策的加持下，智能網聯汽車行業整體呈現出加速發展態勢。

數字經濟時代，數據作為新型生產要素，不僅是新的經濟增長點，也是改造提升汽車產業的支點，這就決定了推進汽車產業的數字化轉型必須穩扎穩打，既慢不得，也等不得。建設數字化智能工廠，助力汽車企業實現數字化轉型，讓數字化轉型的引擎轉得更穩更持久，推動融合創新、產業再造再上新臺階。智能網聯汽車是人工智能相關領域中規模效益最大、最具備產業化前景的領域，滴水湖AI創新港的建成，將進一步積聚人工智能產業和技術資源，助推智能網聯汽車在人工智能算法上的技術突破，助推臨港成為智能網聯汽車產業技術高地。

隨著智能網聯汽車的快速推進，新能源車普遍搭載 L2 級別自動駕駛，智能駕艙需要更多的電子元器件和背后的軟件支撐，新能源車的軟件單車價值量高于傳統燃油車。隨新能源汽車構架升級、性能與用戶需求逐年提升，汽車軟件需求愈發多樣化、復雜化。同時新能源車普遍通過軟件 OTA 升級代替傳統汽車的硬件升級，汽車軟件的更新與迭代將決定新能源汽車的差異性。

隨著智能網聯汽車時代的來臨，汽車將由人駕駛的機電產品逐步發展成為人工智能駕駛的數字產品，它的結構是分層的，軟硬件是解耦的，接口協議是標準的。同時，智能網聯汽車又是一個高速移動的網絡終端，它作為智慧交通系統的一個參與者，通過車聯網與周邊交通網、信息網、金融網、能源網之間協同感知、協同調度、協同控制，構建高效率、高安全的智慧生態，這個生態不僅改變著智能網聯汽車產品結構和屬性，也會催生更多的商業模式和產業形態。

中國企業已經基本取得了燃油車向電動車轉型的階段性勝利，在整車制造、動力電池等硬件方面已經取得了初步領先。但是整個賽道還遠遠沒有結束，因為我們正在步入下一個更重要的階段，那就是汽車的智能化。在智能網聯汽車時代，汽車的產業鏈、價值鏈、供應鏈會發生巨大變化，軟件定義汽車的時代將會來臨，供應鏈層次將會大幅度減少。

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