中文引用格式： 曾培彬，巫威眺，陳宏達，等. 基于OCR技術的航空導航故障診斷系統設計[J]. 電子技術應用，2026，52(2)：107-116.
英文引用格式： Zeng Peibin，Wu Weitiao，Chen Hongda，et al. Design of aviation navigation fault diagnosis system based on OCR technology[J]. Application of Electronic Technique，2026，52(2)：107-116.
引言
DVOR（Doppler VHF Omnidirectional Range）是用于航空導航的地面無線電導航設備，在空管領域發揮著重要的作用：一是在飛行過程中為飛機提供方位信息，幫助進行軌跡規劃或是航路保持；二是在飛機起飛和降落階段，為飛行員提供關鍵的導航指引，確保飛機按照規定的路徑進出跑道[1-2]，有助于增強飛行員信心和提高飛行安全性。
無線電導航設備良好運行狀態是保障飛行安全的前提，而導航系統準確高效的故障診斷尤為重要。Thales DVOR 4000系統是一種先進的DVOR設備，在全國民航機場內被廣泛應用，目前該導航系統的故障診斷主要依賴于傳統故障檢測與隔離（FDI）技術，該技術通過對設備進行定期的信號強度和調制度檢查以及監控參數變化來識別潛在的故障[3-8]。然而，傳統故障檢測技術存在以下問題：其一，設備監控主要依賴于數據呈現，而數據中參數眾多，缺乏深入的分析和挖掘，在面對海量數據時，難以迅速研判故障根源；其二，現有監控數據沒有本地存儲功能，而是在線實時顯示，一旦設備關機或監控系統掉線，相關數據就會隨之消失，給故障的重現和診斷溯源帶來不便。
另一方面，故障問題僅能通過監控界面和報警系統展示，缺少成熟的可視化系統，這不利于故障修復和問題總結。光學字符識別（Optical Character Recognition, OCR）是一項能夠快速高效識別圖片文字信息的技術，已應用于船舶制造[9-10]、電子商業[11-12]、測量證書檢定[13-15]、疫情防控[16]等多個領域。針對導航系統快速故障識別的痛點問題，本文引入OCR技術及數據處理和分析技術，搭建相關計算機軟件系統，實現故障的快速準確定位，為運維人員提供直觀的可視化界面，優化故障修復工作流程。
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作者信息：
曾培彬1，巫威眺2，陳宏達1，黃丹坤1，吳廷發1，黃澤雄1
（1.中國民用航空汕頭空中交通管理站 技術保障部，廣東 揭陽 522061；
2.華南理工大學 土木與交通學院，廣東 廣州 510641）
