| 基于OCR技术的航空导航故障诊断系统设计 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5359 K | |
| 標(biāo)簽： 导航系统 光学字符识别 可视化技术 | |
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| 文檔介紹：随着航空导航系统复杂性增加，故障诊断愈发关键，对保障系统稳定运行意义重大。针对Thales DVOR 4000 导航系统，设计了基于Paddle OCR的故障定位与可视化系统。为提升数据质量，系统运用IQR、Z-Score方法清洗数据并构建基准数据模型，同时借助Python及PyQt5 UI库开发可视化界面，实现故障信息实时展示与告警。为解决Paddle OCR计算资源占用高的问题，引入multiprocessing库实现系统多线程与多进程并行，提升数据采集效率和系统性能。实验表明，该系统数据识别准确率接近100%，在故障诊断准确率及可视化效果方面表现出色，能切实提升诊断效率，降低运维成本。 | |
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