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台积电携手新思科技退出边缘AI半导体IP

2026-06-02
來源:芯智讯

隨著人工智能從云端下沉到邊緣設備乃至物理世界,芯片設計的成本與能效比正成為決定技術普及速度的關鍵。為應對這一挑戰,新思科技近日宣布,面向臺積電成本優化的 N6C 與 N4C 工藝,推出了一套廣泛的半導體IP(知識產權)產品組合。此舉旨在幫助工程師在降低設計風險和制造成本的同時,滿足新一代邊緣AI、機器人及智能制造應用對高性能計算的需求。

邊緣與物理AI崛起,成本成為“攔路虎”

當前的半導體行業正經歷一場深刻變革。市場研究機構Futurum的研究總監Brendan Burke指出,云端AI、邊緣AI與物理AI構成了行業三大增長動能,預計合計市場規模將從2025年的2670億美元飆升至2030年的超過1.3萬億美元。另一組來自其他研究機構的數據顯示,物理AI/邊緣AI產品的市場規模也將從2025年的50億美元增長至2030年的900億美元,年復合增長率達到35%。

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臺積電中國區副總經理陳平也指出,物理AI是繼AI基礎設施之后最大的半導體市場機遇。驅動力來自傳感/邊緣計算進步、勞動力短缺驅動的自動化需求,以及中國在機器人、自動駕駛出租車等領域的領先地位。

然而,巨大的市場潛力面前,成本正成為最大的“攔路虎”之一。尤其是在智能汽車、無人機、機器人及個人計算等領域,大規模應用需要極高的成本控制能力。

臺積電推出N6C與N4C工藝

為此臺積電與新思科技合作將已成熟的先進工藝(如N6、N4等)進行優化、簡化與改造,推出了全新的“C-Node”工藝,以更適合消費類、邊緣AI產品對于先進制程工藝節點的低成本、低功耗、數模混合的需求。

比如,先進工藝節點量產多年后,工藝已經很成熟。針對邊緣AI產品需求,可以通過簡化流程、收緊設計規則、減少光罩層數(如從16層減至10-12層)、縮小IP面積,從而實現成本降低;通過降低工作電壓(如從1.65V降至1.15V),調整閾值電壓以降低靜態功耗;集成射頻(RF)、傳感器、電源管理IP等,適應數模混合的系統需求。

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臺積電中國區副總經理陳平也表示,這些“緊湊型”工藝節點通過選擇性減少掩膜層,在簡化架構的同時保留了關鍵的性能與功耗特性,從而在保證良率的前提下,大幅降低了大規模生產的單位成本。

具體來說,N6C是在N6基礎上減少光罩層數,增加射頻、低功耗與電源IP;N4C則是在N4基礎上優化光罩大小(更小標準單元、單端口SRAM),提升系統級表現。未來還將有N3C等也將延續此思路。

但是,對于一個基于成熟的先進制程工藝改良而來的“C-Node”工藝節點,必須與頂尖IP伙伴(如新思科技)深度合作,為每個技術平臺配備完整的、預集成的生態系統解決方案,客戶才能快速用起來。

新思科技推出面向臺積電N6C與N4C完整IP組合

對此,新思科技此次也推出了針對臺積電N6C和N4C工藝特性進行了定制化開發的IP組合。

新思科技此次提供的IP產品組合極為廣泛,幾乎覆蓋了當前SoC(系統級芯片)設計所需的所有關鍵接口。具體包括 PCIe、USB、Die-to-Die(芯片裸片間互連)、DDR5、LPDDR6、MIPI攝像頭與顯示接口、UFS、HDMI以及DisplayPort 等。

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尤為重要的是,這些面向N6C和N4C的IP并非從零開始。它們復用了已在臺積電N6和N4P工藝上經過“硅驗證”的成熟架構。這意味著客戶可以極大降低集成風險,加快產品上市時間。

新思科技全球副總裁兼中國區總裁姚堯表示:“隨著人工智能應用從云端向邊緣的快速擴展,客戶需要能夠在不影響性能的前提下實現高效擴展的芯片解決方案。我們面向臺積公司 N6C 和 N4C 節點的工藝 IP 產品組合,將幫助客戶加速在大規模市場中高增長應用的創新和落地部署。”

臺積電中國區副總經理陳平強調,此次合作是臺積電開放創新平臺生態系統的又一次成功實踐。N6C和N4C等成本優化工藝為邊緣及物理AI應用的擴展提供了顯著優勢,而通過與新思科技的深度合作,雙方能共同幫助客戶實現“高效且可靠的設計”。

深耕中國市場,連接中國與全球創新

新思科技已在中國市場深耕30余年,持續與本土產業“同頻共振”。多年來,新思科技不僅將全球最領先的技術更高效地帶入中國市場(比如此次基于C-Node工藝的IP產品組合),也開始將中國最前沿的需求帶入全球研發體系。

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特別是在物理AI時代,中國已經成為了全球最重要的物理AI創新的策源地。因為中國不僅擁有全球最完整的制造系統,還擁有全球最龐大的高質量工程人才體系(每年培養130萬工程類畢業生),并且在無人機/智能汽車/具身智能/機器人等新興領域,中國在引領并定義標準。研究顯示,中國的具身智能市場規模2030年將達到4000億元、2035年將突破萬億元。

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對此,新思科技推出了以滿足中國的特殊需求為目標的IP產品組合。比如,根據中國市場的特殊需求對現有知識產權進行改進與優化,提高計算效率、降低功耗、提升數據傳輸速率,同時還能降低成本;采用中國本土的新工藝技術制作的現有的IP產品,實現成本降低和低功耗的計算決策;提供IP定制化服務,更快地將IP應用到客戶的片上系統中,同時風險也更低。

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“我們的面向中國的產品組合策略,首先從將現有的IP組合演進以適應中國的特定需求開始。隨著中國GDP的增長,還將會有更多‘in China,for China’以及“in China for the world”的產品被創造出來。所有這一切,都是為了支持加速芯片到系統的驗證和AI創新。”新思科技首席產品管理官Ravi Subramanian說道。

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