《電子技術(shù)應(yīng)用》
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地籍数据治理中的常见问题分析及应对策略研究
网络安全与数据治理
李玉立
中山市不动产登记中心
摘要: 随着不动产统一登记制度的深入推进,历史积累的数据质量问题逐渐凸显,成为制约数据应用和业务协同的瓶颈。以甲市不动产登记数据深度整合治理项目为实践背景,系统分析了地籍数据治理过程中面临的典型问题,包括空间数据拓扑错误、虚拟与临时客体数据冗余、楼盘表逻辑关系混乱、登记数据与地籍数据关联不一致、历史遗留数据处理困难等。结合甲市治理实践,提出了“分类、识别、治理、质检”的系统化治理框架,并针对虚拟客体、空间压盖、楼盘表重复、登记挂接等问题提出了具体治理路径。研究表明,通过规则驱动、流程优化与技术业务协同,可有效提升数据质量与可用性。
中圖分類號(hào):P208文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.05.008
中文引用格式:李玉立. 地籍?dāng)?shù)據(jù)治理中的常見問題分析及應(yīng)對(duì)策略研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理,2026,45(5):54-58.
英文引用格式:Li Yuli. Analysis of common issues in cadastral data governance and research on countermeasures[J].Cyber Security and Data Governance,2026,45(5):54-58.
Analysis of common issues in cadastral data governance and research on countermeasures
Li Yuli
Zhongshan Real Estate Registration Center
Abstract: With the deepening implementation of the unified real estate registration system, historically accumulated data quality issues have become increasingly prominent, posing constraints on data application and operational collaboration. Based on the practical context of the in-depth integration and governance project of real estate registration data in City A, this paper systematically analyzes typical challenges encountered during cadastral data governance. These include topological errors in spatial data, redundancy in virtual and temporary object data, logical inconsistencies in building-floor tables, mismatches between registration data and cadastral data, and difficulties in handling historical legacy data. In response, a systematic governance framework of "classification, identification, governance, and quality inspection" is proposed, along with specific approaches to address issues such as virtual objects, spatial overlaps, duplicate building-floor tables, and registration linkage inconsistencies. The study demonstrates that rule-driven processes, workflow optimization, and collaboration between technical and operational teams can significantly enhance data quality and usability.
Key words : cadastral data; data governance; spatial data quality; building-floor table; real estate registration

引言

地籍?dāng)?shù)據(jù)不動(dòng)產(chǎn)登記與管理的基礎(chǔ),其完整性與準(zhǔn)確性直接影響登記業(yè)務(wù)的辦理效率、權(quán)利人的合法權(quán)益以及政府決策的科學(xué)性。我國自實(shí)施不動(dòng)產(chǎn)統(tǒng)一登記制度以來,各地在數(shù)據(jù)整合與系統(tǒng)建設(shè)方面取得了顯著成效,但也普遍面臨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、歷史遺留問題復(fù)雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊等挑戰(zhàn)[1-3]。以甲市為例,在2022年推進(jìn)不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)深度整合治理過程中,累計(jì)治理數(shù)據(jù)量超過968萬條,涵蓋虛擬宗地、臨時(shí)宗地、自然幢、樓盤表及各類登記業(yè)務(wù),形成了較為完整的治理技術(shù)體系與管理機(jī)制,具有典型的研究?jī)r(jià)值。

當(dāng)前,圍繞數(shù)據(jù)治理的研究呈現(xiàn)多維度發(fā)展的趨勢(shì)。在技術(shù)路徑方面,區(qū)塊鏈、知識(shí)圖譜等新興技術(shù)被引入不動(dòng)產(chǎn)登記領(lǐng)域,用于提升數(shù)據(jù)的可信性與一致性,例如高潔等人提出利用分布式賬本技術(shù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)溯源能力[4-6]。在治理模式上,各地結(jié)合自身實(shí)際探索出不同的實(shí)踐路徑,如北京市構(gòu)建了以地、幢、戶為核心的數(shù)據(jù)檢查指標(biāo)體系,貴州省則通過電子登記簿版本控制與“自上而下+自下而上”雙軌治理機(jī)制有效提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量[7-9]。此外,不少研究聚焦于數(shù)據(jù)整合過程中的具體問題,如存量數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)、拓?fù)錂z查、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重構(gòu)等,逐步形成了一套涵蓋機(jī)制建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)支撐的治理框架[10-12]。這些成果為地方開展數(shù)據(jù)治理提供了理論依據(jù)與方法借鑒,但也反映出在系統(tǒng)性、適應(yīng)性治理方案方面的研究仍有待深化。

本文基于甲市不動(dòng)產(chǎn)登記數(shù)據(jù)深度整合治理項(xiàng)目實(shí)踐,系統(tǒng)梳理了地籍?dāng)?shù)據(jù)治理中常見的空間數(shù)據(jù)問題、樓盤表問題、登記數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題及歷史遺留問題,深入分析其成因與影響,并提出具有可操作性的治理策略與技術(shù)路線,以期為我國地籍?dāng)?shù)據(jù)治理體系的完善提供理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。


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作者信息:

李玉立

(中山市不動(dòng)產(chǎn)登記中心,廣東中山528400)

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