数据血缘关系构建方法综述
网络安全与数据治理
吕琳1，田庆业2，焦冬冬1，郭金磊1，房志奇1，陈瑞1
1.华北计算机系统工程研究所； 2.中电智能科技有限公司
摘要： 随着数据量的急剧增长，如何管理和利用数据面临严峻挑战。而数据血缘作为数据治理的核心组成部分，在数据治理中有重要作用，如提升数据质量、保障数据安全等。研究了构建数据血缘关系的方法，包括系统跟踪法、基于SQL解析的方法、逆置函数法、标注法和机器学习法，分析了不同数据血缘构建方法的优缺点和应用场景，并探讨未来研究方向，为数据血缘关系的应用及后续研究提供参考。
中圖分類號：TP301文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.12.001引用格式：呂琳，田慶業，焦冬冬，等. 數據血緣關系構建方法綜述［J］.網絡安全與數據治理，2025，44（12）：1-5.
A review of data lineage relationship construction methods
Lv Lin1，Tian Qingye2，Jiao Dongdong1，Guo Jinlei1，Fang Zhiqi1，Chen Rui1
1. National Computer System Engineering Research Institute of China; 2. Intelligence Technology of CEC Co., Ltd.
Abstract： With the rapid growth of data volume, how to manage and utilize data is facing severe challenges. As a core component of data governance, data lineage plays an important role in data governance, such as improving data quality and ensuring data security. Therefore, this paper studies the construction methods of data lineage, including system tracking method, SQL parsingbased method, inverse function method, annotation method and machine learning method. It also explores the advantages and disadvantages of different data lineage construction methods and their application scenarios, and discusses future research directions, providing a reference for the application of data lineage relationships and subsequent research.
Key words : data lineage; metadata; data governance; big data
引言
在當今數據驅動的時代，數據已成為企業核心資產之一［1］。隨著數據規模的指數級增長，如何管理和利用數據成為挑戰［2］。數據血緣（Data Lineage）作為數據治理的核心組成部分，旨在通過追蹤數據從采集、加工、存儲到消費的全生命周期路徑，揭示數據的演化關系與依賴鏈條，優化資源配置，從而提高公司的決策水平。 近年來，學術界形成了多種數據血緣構建方法。然而，不同方法在自動化程度、粒度等方面仍存在顯著差異。本文梳理了目前構建數據血緣關系的方法，對比分析其優缺點和應用場景，并探討未來研究方向，為數據血緣關系的應用及后續研究提供參考。
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作者信息：
呂琳1，田慶業2，焦冬冬1，郭金磊1，房志奇1，陳瑞1
（1.華北計算機系統工程研究所，北京100083；
2.中電智能科技有限公司，北京102200）
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