4 月 24 日消息，集邦咨詢 Trendforce 今天（4 月 24 日）發布博文，報道稱在 2026 年第 1 季度財報電話會議上，英特爾首席執行官陳立武表示，伴隨著 AI 工作負載重心從訓練轉向推理，推動 CPU 和 GPU 之間的比例關系平衡，從 1:8 向 1:1 轉變，帶動 CPU 需求激增。

注：AI 推理指人工智能模型在訓練完成后，利用訓練好的模型處理新數據并輸出結果的過程。與側重于構建模型的“訓練”階段不同，推理階段更強調低延遲、高效率的實時計算。在推理場景中，CPU 在任務編排、數據管理和控制調度方面相比 GPU 具有獨特優勢，正成為算力架構中的關鍵一環。

陳立武指出隨著 AI 工作負載從訓練轉向推理，CPU 的重要性顯著提升，CPU 與 GPU 的配比已從過去的 1:8 收緊至約 1:4，未來有望趨向 1:1 的平衡，甚至可能進一步向 CPU 傾斜。

英特爾首席財務官大衛 · 辛斯納（David Zinsner）補充道，訓練負載通常需要 7 至 8 個 GPU 配合 1 個 CPU，而推理負載則收緊至 3 至 4 個 GPU 配合 1 個 CPU。

行業數據顯示，AI 智能體時代每吉瓦所需的 CPU 核心數可能從 3000 萬激增至 1.2 億，增長 4 倍。受此趨勢推動，英特爾第一季度數據中心與 AI 部門營收同比增長 22%，達到 51 億美元。

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代工業務方面，英特爾仍在努力實現盈利。第一季度公司每股虧損 73 美分，主要受超過 40 億美元的重組費用拖累。經調整后，每股盈利 29 美分，遠超預期。

代工業務營收同比增長 16%，達 54 億美元，運營虧損為 24 億美元，但較上季度收窄 7200 萬美元。辛斯納表示，馬來西亞檳城的產能擴張將支持已承諾的需求，預計從 2027 年開始轉化為營收。