12 月 30 日消息，工業和信息化部等四部門今日發布關于印發《汽車行業數字化轉型實施方案》（下稱《方案》）的通知。
《方案》提到，汽車產業是國民經濟的重要支柱產業，產業鏈長、涉及面廣、關聯帶動性強，是制造業數字化轉型的重點領域。近年來，我國汽車行業數字化轉型持續深化，加速向數字化、網絡化、智能化演進，但仍存在頂層設計不足、數據要素應用不充分、零部件中小企業轉型較慢等問題。為落實《制造業數字化轉型行動方案》，推動汽車行業數字化轉型、智能化升級，加快推進新型工業化，培育形成新質生產力，制定本實施方案。
目標到 2027 年，整車標桿企業智能制造能力成熟度等級提升一檔，零部件企業數字化水平顯著提升，研發設計工具普及率超 95%，關鍵工序數控化率超 70%；行業全員勞動生產率較 2025 年提升 10%，產品研發周期及交付周期縮短 20%；打造可復制推廣的智能工廠樣板，培育 20 家以上行業智能制造系統解決方案供應商；形成適合產業特征、國際先進的數字化轉型和智能制造標準體系、技術供給體系與人才培訓體系。
目標到 2030 年，行業整體數智化發展達到較高水平，數字化與業務深度融合；大中小各類企業數字化協調發展，供應商體系不斷健全；基本建成匹配行業發展水平的數字化公共服務體系，支撐保障水平大幅提升。
附《方案》重點任務如下：
（一）診斷評估與改進提升行動
1. 完善診斷評估體系。結合智能制造能力成熟度評估、中小企業數字化水平評測等評價體系，充分銜接制造業數字化轉型通用評估指標體系，建立健全符合整車、零部件及汽車服務等類型企業特點的數字化轉型、智能化升級評估體系，提升評估可操作性。建立重點企業動態跟蹤評估機制，定期開展復評。
2. 推動企業開展自評與診斷。鼓勵企業依托數字化轉型在線評估平臺開展自評估工作，精準識別企業數字化轉型、智能化升級的薄弱環節。組織第三方服務機構開展入企診斷服務，系統實施智能制造能力、數據管理能力等成熟度評估，科學制定“一企一策”轉型方案，指導企業改造提升。
3. 加強行業內外交流與經驗推廣。支持建立行業協同工作機制，鼓勵打造汽車行業數字化、智能制造等產業聯盟組織，服務行業大中小企業融通發展，促進汽車、信息通信等行業企業跨界創新。健全行業數智化升級公共服務體系，編制技術、場景推廣目錄和智能工廠典型案例，促進知識共享、經驗交流與資源整合。
（二）汽車零部件中小企業數字化轉型賦能行動
4. 梯次推進零部件中小企業數字化轉型。面向小微企業推廣普惠性“上云用數賦智”服務，加快企業內外網升級改造，提升數字化基礎水平。面向省級專精特新中小企業、規上工業中小企業支持實施重點場景深度改造，重點推動汽車零部件中小企業開展“啞”設備改造和關鍵設備更新。面向專精特新“小巨人”企業支持開展系統化集成改造，培育一批具有示范效應的數字化水平四級標桿企業，打造一批先進級、卓越級智能工廠。
5. 引導工業互聯網深度應用。鼓勵建設汽車行業 5G 工廠，推廣“5G+ 工業互聯網”典型應用場景。支持建設賦能研發設計、生產制造、供應鏈協同的行業級工業互聯網平臺，充分發揮汽車行業標識解析二級節點作用，推動零部件中小企業全面接入。推廣工業互聯網平臺驅動的產業鏈“鏈式”轉型，打造“平臺 + 節點 + 產業鏈 + 企業”協同發展模式，實現產業鏈資源優化配置和企業間高效協作。
6. 推動產業鏈供應鏈數字化協同升級。支持汽車行業可信數據空間建設，推進整車與零部件、交通物流等企業在研發設計、生產制造、倉儲物流、運行工況和回收利用等關鍵環節實現數據共享互通，打造供應鏈全局優化的新型“整零協同”模式。推廣頭部企業牽引的供應鏈“鏈式”轉型，支持頭部企業發揮技術和管理優勢，開放數字系統接口，鼓勵中小企業主動融入大企業供應鏈數字化體系，強化中小企業在供應鏈上的配套能力，形成一批智慧供應鏈案例。
（三）典型場景與人工智能應用示范行動
7. 精準培育行業典型場景與解決方案。制定汽車行業數智化轉型典型場景清單及圖譜，建立動態場景庫。逐場景梳理數據要素、知識模型、工具軟件和人才技能等轉型要素，形成要素參考指引，加快要素平臺化沉淀和網絡化共享。鼓勵行業頭部企業與軟硬件設備企業、服務商等聯合開發標準化、模塊化解決方案。支持深耕汽車行業的數字化轉型促進中心發揮專業化作用，推動場景和解決方案開放共享。
8. 加速關鍵環節人工智能應用拓展。支持企業在研發設計、生產制造、經營管理等環節深度集成人工智能技術，打造汽車行業大模型和豐富智能體應用，探索在軟件與智能化研發、智能工藝規劃與虛擬調試等領域打造垂域大模型。組織行業“人工智能 +”應用行動，遴選一批人工智能創新應用標桿案例。推動智能機器人在焊接、噴涂、總裝等環節規模化應用，打造汽車行業具身智能示范產線。
（四）產業主體梯度培育與矩陣構建行動
9. 持續開展智能工廠梯度培育和推廣。按照“試點示范 — 標桿引領 — 全面推廣”路徑實施梯度培育工作，支持頭部企業打造卓越級、領航級智能工廠。通過編制案例集、召開現場會、組建專家服務團等形式，推動“場景 — 車間 — 工廠”三級轉型經驗輸出。全面推進汽車制造環節工業操作系統更新換代，重點推進產線中可編程邏輯控制器（PLC）、嵌入式軟件等升級改造。
10. 構建汽車行業專業化服務商資源矩陣。開展行業智能制造系統解決方案供應商評價標準研制與推廣，培育一批專業化服務商。構建專業化服務商分級分類資源庫，動態評價管理，引導系統解決方案提供商、工業互聯網平臺企業、人工智能企業和咨詢評估機構等服務商入庫。
（五）標準體系完善與互聯互通保障行動
11. 加強標準體系建設和關鍵標準研制。健全行業數字化轉型與智能化升級標準體系，實現產業鏈全環節覆蓋。推動場景指南、數據要素、人工智能應用以及人才能力評價等基礎性標準建設，加快數字化協同設計、智能化生產服務及智慧供應鏈管理等急需標準編制。
12. 標準化保障數據互聯互通。按照《國家智能制造標準體系建設指南》《國家數據標準體系建設指南》要求，與國家相關標準體系建設工作充分銜接，重點開展具有行業特色的數據管理、數據交換使用控制、元數據、產品主數據、數據字典和數據模型等關鍵數據標準制定，保障產業鏈內外部系統有效互聯與數據安全流通。完善汽車行業數據分級分類指南，充分發揮汽車數據要素價值。
（六）關鍵技術攻關與基礎能力強化行動
13. 加強關鍵技術產品攻關。重點攻關仿真設計、研發測試、中間件與操作系統等基礎軟件，智能機器人、智能檢測設備等關鍵裝備，以及信息物理系統等關鍵核心技術，鼓勵企業應用自主可控技術產品，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。鼓勵重點企業聯合高校、科研機構開展技術攻關，加強數據共享和平臺共建，加快形成“研發 — 驗證 — 迭代”的協同創新閉環。
14. 強化專用算力及先進通信基礎能力建設。探索建設汽車行業公共算力基礎設施，支持企業間高性能算力服務共建共享，突破算力資源瓶頸。加快推進汽車行業 5G 虛擬專網、工業互聯網、邊緣計算節點等通信基礎設施建設部署，構建符合智能制造需求的高可靠、低時延、高安全性通信網絡體系。
15. 完善數據安全保護體系與技術能力。加快健全汽車行業數據安全管理制度和標準規范，基本實現規模以上汽車工業企業重要數據識別和目錄備案、數據分級保護、風險評估全覆蓋。建立高效便利安全的汽車行業數據跨境流動機制，指導企業強化重要數據出境保護，建設出境安全監測、日志審計、應急處置、檢查支持等技術能力。深化應用隱私保護計算、區塊鏈等技術，引導構建安全可信的汽車數據開發利用環境。
