12 月 8 日消息，據(jù)國家市場監(jiān)管總局官網(wǎng)今日消息，針對新能源汽車熱失控和速度失控構(gòu)成的“雙失控”行業(yè)痛點，市場監(jiān)管總局組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量，通過“雙失控”事故深度調(diào)查與缺陷判定技術(shù)研發(fā)，結(jié)合“線上預警 + 線下檢測”一體化風險防控機制，加之“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺”的統(tǒng)籌賦能，構(gòu)建起新能源汽車“雙失控”風險防控技術(shù)體系并投入應用，為提升召回監(jiān)管科學化水平、保障消費者人身和財產(chǎn)安全提供了技術(shù)支撐。

從公告獲悉，“雙失控”事故深度調(diào)查技術(shù)創(chuàng)新提出“雙痕跡”融合新能源汽車熱失控致因分析方法，突破了傳統(tǒng)閾值法與單純現(xiàn)場痕跡結(jié)合的局限性，準確鎖定事故原因；形成火災事故及突然失控事故深度調(diào)查技術(shù)及調(diào)查規(guī)范。截至目前，相關(guān)技術(shù)已應用于 48 起新能源汽車火災事故、30 起新能源汽車突然失控事故的深度調(diào)查，顯著提升了事故原因判定的準確性與權(quán)威性。

“雙失控”缺陷判定技術(shù)一方面提出“數(shù) — 證”結(jié)合新能源汽車火災缺陷判定方法，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的缺陷預分析 — 軟硬件缺陷工程實驗證據(jù)相結(jié)合的缺陷判定技術(shù)，為 9 起新能源汽車火災缺陷調(diào)查認定提供了完整證據(jù)鏈與技術(shù)依據(jù)，使火災缺陷調(diào)查效能提升 214%，推動生產(chǎn)企業(yè)累計召回缺陷車輛 18.8 萬輛，制定了《純電動汽車火災缺陷分析方法》（GB/T 45415—2025），填補新能源汽車火災缺陷標準化分析方法的空白；另一方面行業(yè)首創(chuàng)“人 — 域”耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術(shù)，支撐 3 起缺陷調(diào)查認定，督促企業(yè)召回車輛 112.5 萬輛，預計避免事故 1272 例，并制定了《汽車再生制動功能缺陷分析指南》（GB/T 45417—2025）國家標準，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新提供引導。

構(gòu)建了“線上預警 + 線下檢測”一體化風險防控機制，實現(xiàn)潛在高風險車輛的精準識別與提前干預，已成功預警并處置 103 輛高火災風險車輛，避免車輛起火引發(fā)的經(jīng)濟損失 1545 萬元，有效保障消費者生命財產(chǎn)安全；行業(yè)首創(chuàng)半導體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，開發(fā)的 2 套線下風險檢測裝置，有效填補了動力電池安全檢測領(lǐng)域空白，實現(xiàn)批量銷售 250 臺，銷售額累計 337.5 萬元。

此外，“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺”創(chuàng)新性采用算法集和模型庫相結(jié)合的工作模式，在“管、救、防、鑒”等方面發(fā)揮重要作用，已完成 5 家車企、71 萬輛新能源汽車的數(shù)據(jù)接入與監(jiān)測預警，有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，降低了二次事故風險。