最近，外賣行業和外賣小哥的話題再次引發熱議，尤其是爭分奪秒引發的安全問題令人憂慮。　9月17日，紫光展銳正式發布了全球首款芯片級智能頭盔解決方案，實現了零的突破。

上海市發布的《2019年上半年全市快遞外賣行業交通事故情況公布》，僅僅在2019年上半年，就發生了涉及快遞、外賣行業的各類道路交通事故325起，造成5人死亡、324人受傷，而且這還只是有報警記錄的數據，輕微事故和私了的更是不計其數，更何況這還只是上海一個城市。

騎車時查看手機、接打電話都是非常危險的行為，可是對于外賣騎手來說，這些又是幾乎不可能完全避免的，因此如何加強自身保護，又不影響正常交互，就成了最大的矛盾點。

一直致力于“用科技服務人民”的紫光展銳，從2019年就開始探索能否用科技助力騎行安全，并選擇了智能頭盔作為交互中心，因為有科學數據顯示，頭盔可將交通事故的死亡風險降低60-70%。

紫光展銳的芯片級智能頭盔將藍牙、Wi-Fi、LTE、GPS、AI等功能模塊集成在一個芯片平臺上，單芯片即可實現智能頭盔的核心功能，再通過優化設計與算法，在底層硬件上就可以實現更穩定的連接、更精準的算法。

實驗數據顯示，在某些特定場景下，紫光展銳芯片級智能頭盔的連接穩定性，相比市面上同檔位的非芯片級方案，提升了高達50%。

另一方面，單芯片就意味著高集成度，可以大大降低開發、部署成本，綜合可降低30%。

紫光展銳芯片級智能頭盔的主要特點包括：

1、高標準、高質量、高可靠

方案成熟穩定，核心平臺已與全球近200家運營商進行了外場測試，支持全球連接。

同時，基于工業級的方案設計，使得智能頭盔抗水浸、耐高低溫，抗撞擊，具備惡劣環境下的工作能力。

2、亞米級精準定位

騎手的收入普遍不高，不可能都配備高端手機，而很多低端或者老舊手機的導航性能較差，經常出現定位信號弱、導航不實時不準確的問題，而在時間緊張的情況下，更容易出現安全隱患。

紫光展銳的智能頭盔解決方案可以實現亞米級精準定位，相較于普通的米級定位，實現了誤差從10米到小于1米的巨大提升，可以精確定位到具體的車道。

3、AI高清語音通話

紫光展銳方案內置AI語音助手，可以自動識別場景，支持系列播報、提醒、引導、上報、功能控制等，復雜場景下也可實現語音指令的穩定識別、處理、交互。

根據測試，在噪聲環境中，紫光展銳方案在1米距離下的語音喚醒和識別率高達97%。

同時，紫光展銳還融入了高清藍牙通話、降噪技術，通過盔內藍牙耳麥，實現低延時立體聲。

4、AI視覺輔助

紫光展銳智能頭盔支持AI車道監測，通過攝像頭與AI算法融合，可以實時識別車道，一旦發生車道偏離、逆行或非機動車駛入機動車道的情況，將通過語音動態提醒。

針對轉彎和變道時的視覺盲區，方案支持360環視、智能后視，通過頭盔上植入的攝像頭，可以360度全方位覆蓋監測周邊的車輛及行人，減少盲點區域，實現即時語音提醒。

數據顯示，我國外賣騎手從業人員規模已達2000萬人，占全國總人口的大約1.5%。