頭條 Wi-Fi与机器学习结合的综合分析 系统性地分析了当前AI/ML在Wi-Fi领域的技术研究和应用情况。首先对Wi-Fi技术特征以及发展趋势所带来的复杂度进行阐述。然后提出机器学习对优化Wi-Fi网络参数的必要性，以及综合介绍和分析AI/ML在提升Wi-Fi性能和用户体验的研究及可行性，并对IEEE 802.11 AI/ML兴趣组四个具体的AI/ML用例进行说明和评估。接着探讨和建议Wi-Fi与AI/ML相结合的系统设计框架，以及相应的基本用例分析。最后对Wi-Fi与AI/ML结合的技术挑战和行业发展做了归纳和总结。 最新視頻 智能芯片IP软核的质量评测方法研究 针对IP（Intellectual Property）软核的广泛复用带来的质量管控挑战，从现有的IP核交付项质量评测出发，面向智能芯片特殊需求，构建了一套细致全面的主客观结合的IP软核综合质量评价体系。选取了主流的神经网络处理器单元软核对所提出的评价策略进行实证分析与验证，结果表明该评价体系能有效识别IP软核的优势与不足，为智能芯片IP软核的设计、优化、交付与选型提供了重要参考依据。 發表于：2026/2/9 域名服务器时空演化特征与层级依赖关系研究 随着互联网的快速发展和各类网络设施的普及，域名服务器数量不断增加，域名服务器的范围出现一定程度的扩张，呈现出地域分布不均衡、业务层次复杂和动态变化的特征，增加了DNS服务体系安全威胁，带来域名服务器难以全面监管的问题。因此在构建大规模域名服务器发现系统的基础上，开展了域名服务器时空演化特征与层级依赖关系分析，有助于掌握域名服务器拓扑演化规律，为网络安全治理与新型基础设施布局的决策提供支持。 發表于：2026/2/9 基于缓变复合沟道的高线性GaN HEMT仿真研究 基于半导体工艺与器件模拟工具（TCAD）提出并仿真了一种基于缓变组分AlGaN和InGaN复合沟道的高线性GaN HEMT器件，该结构的复合沟道层形成了三维电子气和二维电子气双沟道分布，器件栅压摆幅高达4.1 V，比常规突变异质结HEMT提高2.2 V。器件跨导的二阶导数的峰值比常规器件的低大约56%，显示其优越的抑制三阶互调的能力。另外，还探究了自热效应对器件线性度的影响。所提出的器件结构在高线性应用领域具有良好的应用前景。 發表于：2026/2/9 基于UltraScale架构的数据加密方法研究 针对航空通信机载设备核心功能以及知识产权的保护，结合UltraScale芯片的架构特点，研究并提出了一种基于UltraScale架构的数据加密方法。该方法将UltraScale芯片的PS和PL的DNA序列号以及用户自定义信息进行联合加密，并设计了一种明文信息校验格式，采用离线加密和在线解密的方式完成设备加解密功能。实验结果表明，提出的设计方法有效可行，设备加解密功能正常，提高了设备的安全性，有效保护了用户知识产权。目前，该技术已在航空通信多型设备中得到应用，具有较强的实用性。 發表于：2026/2/9 基于5G NR-U的分布式电源业务通信性能优化提升方法 随着分布式电源广泛接入电网，5G授权频谱资源愈发紧缺。通过使用工作于免许可频段的5G空中接口技术建立电力无线专网成为重要的研究热点。如何在电力无线专网中合理分配网络资源，仍然存在巨大挑战。设计了一种电力终端在5G NR-U电力专网中的传输机制，并在此基础上提出了基于近端策略优化的动态优先级资源分配算法，该算法首先为分布式电源业务计算动态优先级，再使用近端策略优化算法为分布式电源业务选择子载波。仿真结果表明，相比于TTSA、Random和DPRA-DQN这三种典型算法，本文提出的DPRA-PPO算法在优化业务传输速率和传输时延上都有更好的性能。 發表于：2026/2/2 面向分布式电源场景的时间敏感网络流量调度方法 随着电网控制系统智能化程度越来越高，为保证系统安全性和灵活性，同一交换设备必须支持多种流的混合传输，目前的混合流传输机制在面对大量混合流时调度成功率和调度速度上仍有不足。为此，提出了一种基于元启发式方法的BTCO 混合流量协同优化框架来共同优化调度顺序和传输时间来解决TSN中的混合流量问题。该研究对BTCO进行了仿真验证，结果表明，与现有的基于约束规划方法和启发式方法相比，BTCO有着更高的调度成功率，同时具有更快的调度速度、更低的整体延迟和抖动，实现了混合流的高效调度。 發表于：2026/2/2 基于直方图的自适应混合通道先验去雾算法研究 大气中的悬浮颗粒物会显著影响阳光的散射。在晴朗的天气里，这些粒子引起的散射相对较弱，所以拍摄出的图像质量较高；但是在雾霾天气下，粒子引起的散射变得严重，拍摄出的图像的质量则会明显下降。然而，清晰的图像对于交通、监控、医疗和军事等许多领域的工作的开展有着深刻意义。对于雾天条件下拍摄图像会出现退化的问题，提出了一种基于直方图的自适应混合通道先验（HAHCP）。对大气光值及透射率计算的优化减少了天空区域的halo效应及图像失真的出现。在O-Haze数据集上的实验结果表明，该算法在恢复效果和图像质量方面优于多种传统算法。 發表于：2026/2/2 一种新型单透双吸石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料的研究 石墨烯是一种新型超薄的二维材料，因具有电磁特性可调控等特点，成为电磁学研究领域的一个新热点。同时，频率选择表面一直是人工周期性材料中的研究热点。该研究将二者的优点结合起来，提出了一种新型的石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料周期结构。该结构的透波通带为34.45 GHz~36.98 GHz（绝对带宽为2.53 GHz）。吸波频带分别为31.18 GHz~32.95 GHz（绝对带宽为1.77 GHz）和38.17 GHz~39.52 GHz（绝对带宽为1.35 GHz）。因技术限制，在研究过程中制作了一个仅有单层石墨烯周期结构的材料并进行测试。从测试数据可以看出，石墨烯周期结构在整个测试的微波毫米波频段（8 GHz~40 GHz）内都有吸波功能。若在工程中将其与频率选择表面周期结构复合，有望为实现新型超材料隐身天线罩提供一种新的可能。 發表于：2026/1/29 Die的快速排布技术 利用L-edit软件的用户编程接口UPI，通过C++对L-edit软件进行二次开发和功能拓展，在光刻版数据处理环节实现了光刻版Die排布的快速处理。通过实际生产中的应用，证实了此技术不仅可以减低人工排布、删除主图形失误的风险，还可以降低排布主图形的任务量，提高工作效率。 發表于：2026/1/29 基于双域协同的多模态磁共振图像超分辨率重建算法 单图像域重建的图像存在结构性和非局部的混叠伪影，并且多模态超分辨率重建网络忽略了由于模态特异性差异导致的不合理特征融合。针对此问题，提出了基于双域协同的多模态磁共振图像超分辨率重建算法。通过双域协同的方式，结合包含结构信息的图像域局部特征和包含频率分布的频域全局特征，消除不同模态间的错位关系带来的影响。设计可变形跨模态注意力模块将T1模态中的高频互补信息自适应迁移至T2模态；隐式注意力机制实现任意尺度的超分辨率重建。实验结果表明，DDCMC相对于其他单域重建的图像具有较好的视觉质量。 發表于：2026/1/29 <…234567891011…>
