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基于射频片上系统的步进频探地雷达阵列系统设计[微波|射频][通信网络]

步进频探地雷达（Ground Penetrating Radar，GPR）因其超宽带的优势在浅表层高分辨率探测中的得到了广泛的发展和运用。然而，一般的步进频GPR硬件实现上往往采用多板联调的方案，且多设计为单发单收的模式，无法同时满足探测效率高、系统高度集成化等现代化探测需求。针对上述需求，设计了一个基于射频片上系统（RFSoC）的多收发步进频探地雷达阵列系统，实现了一套突出高分辨率和高探测效率特点且具备天线阵列收发控制功能的步进频GPR系统。系统的硬件平台是RFSoC-47DR数模混合信号处理板卡，系统的阵列天线由23个同类型超宽带天线设计为11发12收的结构组成，通过设计时钟链路、收发逻辑控制链路、射频开关控制链路、高速存储数据链路等模块，完成系统对所有天线的发射和接收。系统在实测过程中，能够在一次测试中成像出22个B扫描，极大程度上提高了探测的效率。通过石板路面、沥青柏油路面等多个实际场景的测试验证，本套系统设计能够进行有效的探测，获取到常见道路地表下的目标和结构等信息。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:42:14

星载SAR信号处理中等效速度的计算[微波|射频][航空航天]

为提升星载合成孔径雷达（SAR）成像质量，针对成像处理中不同距离单元之间的速度空变特性，研究高精度等效速度计算方法以实现各距离单元目标的精准聚焦，并对等效速度计算流程开展优化与改进。首先，依据星载 SAR 的距离方程、多普勒方程及地球椭球模型方程，对成像中心时刻不同距离门采样位置的目标进行几何定位，采用传统双曲线模型计算不同距离门定位目标的斜距历程，并根据成像时间与斜距变化完成等效速度的一级粗估计。然后，分别针对基于图像统计特征（最大对比度方法）与回波信号特征（分数阶傅里叶变换方法）的两类等效速度估计策略开展二级估计研究，完成等效速度的精确估计后对不同计算方法中处理效率与估计精度的耦合关系进行优化设计，构建并完成等效速度的二级粗估计与精估计全流程处理框架。最后，通过对比基于星载成像参数生成的条带模式点目标回波仿真数据处理结果，围绕点目标分辨率、积分旁瓣比、峰值旁瓣比、算法耗时等关键指标开展量化分析，从而完成对所提计算方法的系统性性能评价。实验结果表明，所提速度估计算法成像指标更优：分辨率展宽更小，峰值旁瓣比优于-17 dB，积分旁瓣比优于-15 dB，在计算效率方面相较基于最大对比度的方法时间提升到58%。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:35:20

应用于体外诊断仪器的多通道RFID读写系统设计[微波|射频][医疗电子]

为实现医疗体外诊断仪器流水线式样本检测数据的实时绑定和患者诊断信息的追踪处理，设计了一种应用于体外诊断免疫检测模块传输轨道及试剂盘检测的多通道RFID（Radio Frequency Identification）读写系统。该系统由5路射频天线多路转换接口及微控制单元（Micro Controller Unit， MCU）组成，上位机采用串口通信，支持射频标签数据读写、发射增益可调、密钥保护、声光报警及远程串口在线升级功能等。解决了金属轨道内部射频通信和传统每个射频天线都需要匹配一套读写控制系统导致检测系统冗余的问题，并能够满足试剂体外诊断模块内部传输轨道和试剂盘检测两种定距天线通信的要求。实验结果表明，在金属轨道内经天线优化后的阻抗匹配为50.718 Ω，驻波比为1.11，并通过程序调整射频芯片发射和接收功率数值，可使得含S50标签样本读取距离达26 mm，读取成功率为100%，可满足体外诊断线体数据读写的要求。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:26:26

X波段负载不敏感高效率非对称式放大器MMIC[微波|射频][通信网络]

为了应对天线阻抗变化，基于非对称拓扑电路结构，设计了一款功率放大器。该功率放大器采用0.25 μm GaN HEMT工艺，在8~12 GHz频段内高效率且具有负载不敏感特性，实现了高效率、小尺寸与良好负载不敏感特性三者之间的平衡。在连续波测试条件下，该芯片在8~12 GHz频段内，饱和输出功率为42.1~43.3 dBm，功率附加效率为46.8%~55.5% 。当负载失配（电压驻波比为3：1）时，频段内输出功率的变化幅度均值为2.2 dBm。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:18:32

电力监控系统中网络安全大模型决策研究[人工智能][智能电网]

针对电力监控系统传统安全防护在攻击检测、溯源及未知威胁应对等方面的不足，融合知识图谱与大模型技术构建电力监控决策系统。通过标准化流程处理多源异构数据，运用实体识别与关系抽取构建知识图谱，结合网安专用大模型实现威胁智能检测分析。系统具备威胁检测、攻击溯源等核心功能，可实时监测、精准定位并提供运维建议。实践显示，其攻击检测准确率、未知攻击识别能力及溯源效率优于传统技术，漏洞检测平均准确率达95.5%，提升了系统安全性与决策智能化水平，为电力行业数字化转型提供技术支撑。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:09:39

基于改进Kohonen神经网络恶意流量识别技术研究[通信与网络][通信网络]

研究了基于改进自组织竞争神经网络的恶意流量识别技术，设计了网络流量的数据特征工程模块，搭建了网络恶意流量识别的S_Kohonen神经网络模型，探讨了模型参数优化等关键问题，通过引入积分面积均值最大法，给出了一种快速迭代参数选择方法。综合利用网络流量识别特征处理模块、非监督和监督学习融合神经网络模型数学模型，开展基于恶意流量识别算法验证。结果证明，该参数选择方案可很好完成网络恶意流量识别的任务，在重要网络系统识别正确率不低于98%的情况下，可快速实现模型应用。

發(fā)表于：2026/5/15 下午4:00:40

基于改进YOLOv11的西兰花识别算法研究[模拟设计][工业自动化]

针对农地环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的西兰花识别不准确这一系列问题，提出了一种基于YOLOv11的田间西兰花识别模型。首先，该模型引入DLKA（Deformable Large Kernel Attention）注意力机制，将注意力机制融入到C3K2模块当中，形成一个新的模块C3K2_DLKA替换掉原来主干网络中的C3K2模块；其次引用MBConv（Mobile Inverted Bottleneck Convolution）独特的倒置瓶颈结构的优势融入到YOLOv11的检测头中，将原网络中的检测头替换为Detect_MBConv检测头，在目标检测任务中不仅能够更精准地识别目标，还能在计算资源有限的情况下快速响应。最后，更换损失函数为Shape-IoU，增强了模型的收敛性和稳定性。实验表明，改进后的模型与原模型相比准确率提升了4.8%，召回率提升了3.8%，mAP值提升了1.9%，体现了改进算法的有效性。

發(fā)表于：2026/5/15 下午3:51:01

一种频偏估计算法及其FPGA实现方案[可编程逻辑][通信网络]

为了提升无线通信系统中频偏估计的准确性与实时性，提出了一种融合自相关与导频辅助的频偏估计算法，并在Xilinx Zynq-7000 SoC平台上完成了该算法的FPGA实现与优化。首先，基于频偏数学模型与AWGN信道分析，构建了频偏对接收信号影响的理论框架，并采用MATLAB仿真验证了频谱漂移特性。在算法设计方面，自相关法用于粗频偏估计，导频辅助法实现细化调整，两者经融合形成高鲁棒性的混合算法。仿真结果表明，该方法在SNR较低环境下亦具备良好的估计精度，BER与MSE性能优于传统单一算法。随后，在Zynq FPGA上完成算法的模块化实现，涵盖自相关计算、导频同步、频偏补偿等核心模块，并通过资源优化策略有效降低逻辑利用率与功耗。综合仿真与上板验证结果表明，该算法在保证高精度的同时，系统逻辑资源占用率控制在35%以内，满足实际通信场景中对实时性、资源和功耗的综合要求。该研究为高性能、可部署的频偏估计与补偿系统设计提供了可行方案。

發(fā)表于：2026/5/15 下午3:42:46

基于FPGA+DSP的多通道声呐信号采集系统研究与设计[测试测量][通信网络]

声呐是一种非常常见的水下探测技术，在多通道声呐回波信号采集中，单一通道采集精度、通道间的相位幅度一致性以及串扰都会影响最终探测结果，使解算结果和实际目标大相径庭，严重影响后级决策。针对这种问题，采用直接数字频率合成（DDS）技术生成同源时钟，确保每一通道采集均保持严格同步，降低因时间差导致运动目标的位移误差。同时，针对大量原始采集数据的传输延迟，进一步利用高速串行协议（SRIO）来提升传输带宽，达到实时探测的目的。最终通过实际工程设计，验证了方案的可行性。

發(fā)表于：2026/5/15 下午3:33:49

随钻核磁共振测井仪器数据采集软件设计与实现[测试测量][工业自动化]

随钻核磁共振测井仪器能够提供不受泥浆侵入影响的原状地层孔渗特性测量，但对极端工况的适应性以及系统集成与可靠性提出了严峻考验。目前随钻核磁测井仪器技术主要掌握在国外能源巨头手中，国内随钻核磁仪器尚处于追赶阶段。为了提高随钻核磁共振测井仪器的开发效率，简化仪器测试步骤，缩短项目周期，并且根据随钻核磁共振测井仪器自身特点，设计并实现了一款基于LabVIEW语言数据采集与处理软件。该软件基于RS-485串行接口并且根据自定义测井指令下发与数据上传通信协议，实现了随钻核磁序列参数配置、数据收发、数据处理及显示等基础功能。实验结果表明，在仪器实际测试中可以准确获取水箱溶液的核磁自旋回波信号，系统收发数据响应时间能够在16 ms内完成。反演后的核磁T2谱与实验室测量基本一致。

發(fā)表于：2026/5/15 下午3:25:52