国产欧美日韩亚洲,日本亚洲欧洲精品,欧美日韩国产精品一卡

基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法[人工智能][智能电网]

针对变压器故障样本稀缺致使人工智能模型识别效果欠佳，以及现有红外诊断技术存在小目标故障漏检率高等问题，提出基于并联运行特性的整流变压器红外图像异常识别方法。首先对并联运行的整流变压器开展一致性分析，制定出“对比-识别”红外图像异常诊断策略；其次，基于YOLO目标检测算法构建模型，对变压器五大关键部件进行分割；最后，利用区域生长算法定位变压器红外图像中的异常区域。实验结果表明：该方法能在零故障样本条件下实现变压器在线热故障检测，有效解决了小目标故障检测的难题，为变压器热故障检测提供了新颖可行的方案。

發表于：2026/3/17 下午4:37:31

基于YOLOv11改进算法的金属缺陷识别检测[人工智能][工业自动化]

在工业自动化生产中，金属表面缺陷检测面临小目标漏检、定位精度不足等挑战。为此，对YOLOv11模型实施三方面优化。首先，构建C3k2_MLCA模块融合多尺度局部上下文注意力机制，增强网络对细微特征的捕捉。其次，将损失函数由CIoU改进为EIoU，显式约束目标框宽高差异以提升回归精度。最后，设计Detect_LADH 检测头，通过轻量级自适应特征聚合结构优化多尺度缺陷识别。在自建数据集上实验表明，改进模型的mAP@0.5较原始模型提升8.9%，每张图片的推理时间降低至1.4 ms，为工业缺陷检测提供了高精度、高鲁棒性的技术方案。

發表于：2026/3/17 下午4:30:36

基于超大规模MIMO系统的宽带波束训练方法研究[测试测量][通信网络]

在宽带超大规模多输入多输出（MIMO）通信系统中，基站若采用均匀圆环阵列（UCA），会因其宽频带与大规天线模特性而引发明显的近场波束分裂现象，这使得传统的基于相移器（PS）的波束成形快速训练方法在宽带环境下性能显著下降。首先论证了UCA架构下波束分裂效应具备可调控特性，即通过引入时延（TD）波束成形技术，能够有效调节近场波束分裂的强弱。在此基础上，设计了一种新颖的快速宽带波束训练策略：利用TD波束成形同时生成多个频率的波束，分别聚焦于三维空间中的多个位置，分两阶段进行训练，阶段一搜索用户方位角信息，阶段二搜索用户距离与俯仰角信息。仿真结果表明，该方案训练开销低，仅为1 051，且平均速率性能达到完美信道状态信息基准的 96.28%。

發表于：2026/3/17 下午3:42:50

5G-A通感场景下无人机连续时延-多普勒信道参数的评估算法[通信与网络][5G]

针对无人机“黑飞”对变电站安全运行造成的严重威胁，以及传统低空防护技术定位精度低、抗干扰能力弱、场景适配性差等问题，提出一种基于5G-A通感一体化的电网低空无人机精确参数估计算法。首先，构建涵盖无人机运动特性与电磁散射特性的感知参数体系，设计包含干扰信号功率谱密度、多径衰减系数、信号遮挡率的定位环境重构参数体系，通过“参数采集-模型修正-误差补偿”流程实现环境适配；最后，提出“2D-OMP稀疏粗估+连续域黄金分割精估”的两阶段连续时延-多普勒信道参数估计算法，解决传统算法的网格失配与高复杂度问题。结果表明，所提算法的速度估计均方根误差始终保持最优，相较于传统单导频估计与一步搜索算法精度分别提升约55%、33%，可实现分米级定位与低误报率的目标感知。研究成果为变电站低空安全防护提供了高精度、高可靠的技术方案，也为5G-A技术在电力行业的规模化应用奠定基础。

發表于：2026/3/17 下午3:33:36

基于GNU Radio的APSK调制与卫星信道联合硬件验证[通信与网络][5G]

针对现有卫星通信中幅度相位键控（Amplitude Phase Shift Keying，APSK）调制方案依赖商用芯片或FPGA实现、且性能评估多局限于理想高斯信道的问题，提出基于开源软件定义无线电（Software Defined Radio，SDR）平台的动态可重构验证框架。以数字视频广播卫星第二代（Digital Video Broadcasting-Satellite Second Generation，DVB-S2）标准为基准，在GNU Radio平台构建高阶调制-卫星信道联合仿真系统，支持16APSK与32APSK调制解调链路的灵活配置，深度集成Loo与Corazza模型以精确模拟多径时延、阴影衰落及多普勒频移特性。通过HackRF SDR硬件平台实现基带生成、射频收发至接收解调的端到端硬件在环验证。该框架可为6G天地一体化网络中高阶调制的频谱效率、抗衰落性能及功放非线性适应性研究提供可扩展实验平台。

發表于：2026/3/17 下午3:26:18

基于伺服天线CPE的海域5G覆盖扩展研究与验证[通信与网络][5G]

随着海域覆盖扩展的研究，船舶内部署小基站可以减少海上船舶舱体内部的穿透损耗。然而小基站的数据需通过IPRAN或者STN等有线方式回传至陆地的核心网，海洋条件无法满足，采用普通CPE做回传功率小，上行传输有限。因此，提出一种扩展海域5G覆盖的方案，在岸基基站和小基站联合组网的基础上，引入大功率CPE和高增益伺服天线系统，大功率CPE通过伺服天线系统接入岸基基站，并采用有线连接的方式下挂小基站，将小基站数据回传至岸基基站，由岸基基站回传至陆地核心网，实现海域5G网络扩展覆盖。特别地，利用船上多个终端设备的无线网络搜索过程获取岸基宏站的列表信息，解决了现网建设中岸基宏站列表信息获取难的问题，并通过多个终端设备的协作优化了伺服天线的目标岸基小区接入算法。现网结果显示提出的方案具有良好的性能。

發表于：2026/3/17 下午3:19:01

3GPP NR NTN接入网最新技术进展和发展趋势[通信与网络][5G]

为满足全球无缝覆盖、应急通信、物联网与航空海事等新兴业务需求，3GPP R19阶段对NTN进行了系统性增强。相比R18以透明转发为主的架构，3GPP R19 NR NTN首次引入星上再生处理架构，实现接入网与核心网功能在卫星上的灵活部署，显著降低端到端时延并提升系统容量，并对R18多个方面进行了增强和扩展，使得5G 技术方案更加完整，技术能力进一步增强，为5G NR NTN 商用提供了坚实的技术基础。以当前6G卫星互联网发展中面临的挑战作为出发点，重点围绕R19 NR NTN 核心架构、空口与性能优化、移动性与服务连续性、终端与场景扩展等方面展开分析，最后对R20的技术发展进行了展望。

發表于：2026/3/17 下午3:10:58

基于大模型的深层 Web 越权漏洞检测方法[通信与网络][信息安全]

越权漏洞检测和挖掘是传统 Web 应用安全的一项重要课题 , 越权漏洞以其覆盖面广、隐藏深、没有固定流量特征等特点 , 一直是 Web 应用漏洞治理中的难点。目前业内常见的Web 越权漏洞挖掘方法以被动式检测插件配合人工手工挖掘为主 , 被动式检测插件的原理多为替换为高权限/同权限的账号凭据 , 然后以返回流量包长度大小为漏洞是否存在的判断依据。此种方式虽然可以节省部分人工测试成本 , 但是只能检测浅层的越权漏洞 , 对于参数级的越权漏洞还是需要依赖人工手工测试。基于大模型技术 , 提出一种被动式深层 Web 越权漏洞检测方法 , 旨在通过大模型自动识别参数名含义和参数值特征 , 动态生成测试参数发包 , 并以返回流量包长度大小、具体内容等多个维度为漏洞判断依据。经测试 , 该方法可以挖掘出更深层次的越权漏洞 , 并有效节约人工手动挖掘成本。

發表于：2026/3/9 下午5:22:58

CoAP 协议隐蔽通道分析及安全建议[通信与网络][信息安全]

物联网 (IoT) 设备的快速普及为关键基础设施网络带来了新的安全挑战 , 利用物联网通信协议中的隐蔽通道泄露敏感数据 , 实现远程控制对关键基础设施网络产生严重威胁。通过分析物联网 CoAP 协议隐蔽信道构建方法 , 并利用协议不同字段构建了多个隐蔽通道。在实验环境中验证了隐蔽通道的隐蔽性带来的安全挑战。该研究揭示了物联网环境下的安全威胁 , 为物联网的安全防护提供技术支撑。

發表于：2026/3/9 下午5:14:55

融合深度特征与强化学习的工控协议模糊测试方法[人工智能][通信网络]

针对工业控制协议漏洞挖掘存在协议语义理解不足、变异策略单一的问题 , 提出一种融合深度特征与强化学习的工控协议模糊测试方法—CTARFuzz。该方法通过 CTCA-Net 模型 , 提取协议结构与上下文特征 , 并引入注意力机制强化关键字段 , 提升测试用例多样性与接收率。结合 Actor-Critic 强化学习模型 , 以 CTCA-Net 模型的输出特征驱动 Actor 网络选变异策略生成用例 , Critic 网络依据设备反馈动态优化策略 , 实现变异策略的自适应优化。实验在典型能源企业工业场景的攻防演练靶场上采用 Modbus TCP、EtherNet/IP 和 S7Comm 协议进行验证 , 结果表明CTARFuzz 异常触发率优于其他方法 , 并拥有较高的接收率与多样性 , 在靶场多个设备中触发异常 , 验证了 CTARFuzz 的适用性与有效性。

發表于：2026/3/9 下午5:05:22