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使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。

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构建韧性系统：从后量子加密到新型信任架构[人工智能][工业自动化]

后量子时代的成功几乎完全取决于系统的韧性。通过探索后量子韧性的概念、其在服务器基础设施中的根源，以及正确的硬件选择如何实现长期安全性，开发人员将能更好地将意识转化为行动。

發表于：2026/2/5

5G系统切换场景中的数据转发机制研究[通信与网络][5G]

5G系统切换场景中的实时性与数据转发性能直接关乎用户体验与网络服务质量。针对现有数据转发机制在切换过程中存在的高数据丢失率与高时延的问题，提出了一种无损的数据转发与自适应配置机制。该机制通过优化源基站的数据发送缓存队列的转发处理逻辑，并根据不同场景灵活选择配置策略，实现了无损的数据转发。经实测验证，使用该机制，切换过程中数据丢失率降至 0%。

發表于：2026/1/28

基于改进YOLOv8n的通信终端识别算法[人工智能][通信网络]

针对复杂电磁环境下信号干扰引起的通信设备终端识别精度下降这一问题，提出一种基于改进YOLOv8n的通信设备终端识别算法EMIYOLO。首先，针对干扰信号对目标信号造成遮挡干扰问题，通过将深度卷积、逐点卷积和ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制相融合，提出C2fCE模块以增加模型感受野；其次，在主干网络的末端嵌入部分自注意力机制，提高模型对信号特征的学习能力；再次，采用五种数据增强策略对数据集进行有效扩充。实验结果表明，在训练集上，EMIYOLO模型相比YOLOv8n模型mAP5095提升7.4%，模型参数量减小0.4M；在测试集上，相比3个对比算法，EMIYOLO模型对六个手机型号的识别准确率分别平均提高42.3%、52%、53.4%、50.4%、34%和39.7%。因此，EMIYOLO模型在复杂电磁环境下具有较强的抗干扰能力和鲁棒性。

發表于：2026/1/28

高噪声日志攻击源识别方法研究及实现[通信与网络][信息安全]

随着信息系统规模的扩大与网络攻击手段的多样化，网络安全态势感知平台及其他运营保障平台在面对海量异构日志时，普遍存在告警疲劳、误报率高、攻击溯源困难等问题。针对高噪声日志环境下的攻击源识别与威胁溯源难题，提出一种高噪声日志攻击源识别方法，该方法使用了基于多维规则的攻击源IP动态评分模型，实现攻击源威胁等级的动态评估与更新。同时，系统利用知识图谱完成攻击链重构与可视化分析，提升安全事件的可解释性与处置效率。实验结果表明，该方法在水利行业真实日志数据上实现了99.6%的日志浓缩率，误报率降低至8.3%，显著提升安全运营效率与响应能力。研究成果为行业级网络安全智能化运营提供了可行技术路径。

發表于：2026/1/28

广播发射台站在数据安全上的运维方式探索[通信与网络][信息安全]

基层广播发射台站数据安全运维的核心痛点在于“有限资源与差异化数据保护需求不匹配”，分类分级备份机制是解决该矛盾的关键技术路径。针对发射台站“数据聚焦设备运行与指令交互”的核心属性，构建“数据安全等级备份技术参数”映射模型，通过备份频率系数、冗余度及 RTO 达标率优化三类公式计算，并结合基层台站实测数据，验证公式可行性。研究表明，通过量化参数管控，可使一级数据备份成功率、RTO达标率提升至理想的数值，为基层发射台站提供可落地的分类分级备份技术方案。

發表于：2026/1/28

基于双模型的半监督流形混合流量分类方法[通信与网络][信息安全]

深度学习技术在网络流量分类领域中得到广泛应用，但存在对大量数据的依赖以及过拟合问题。为解决该问题，提出了一种结合双模型协作与流形混合的半监督深度学习方法。该方法使用教师-学生架构，通过移动指数平均辅助模型学习过程，从而提升模型的泛化性能，并于模型的特征空间中进行数据的流形混合，能够有效改善模型的决策边界，进一步增强模型的鲁棒性。实验结果表明，在不同数据类别，数据量为1 000的条件下，方法在三种网络流量数据集上都能达到90%以上的准确率，并在更少量数据的条件下保持较高的分类精度。

發表于：2026/1/28

S32N7助力实现汽车数字化：开启AI定义汽车新时代[人工智能][汽车电子]

实现软件定义汽车(SDV)的真正差异化竞争力，首先需要构建车辆上下文——即建立对车辆实时、全面的视图。这需要打破信息孤岛，使得原本分散在各个功能域的数据与功能，能够在整车层面可访问和可操作。

發表于：2026/1/27

莱迪思FPGA在无刷三相电机磁场定向控制中的应用优势[嵌入式技术][工业自动化]

本白皮书探讨了使用莱迪思FPGA在无刷三相电机应用中实现磁场定向控制（FOC，Field-Oriented Control）的诸多优势。FOC技术通过将电机电流转换至旋转参考坐标系，可实现精准的转矩和转速控制。传统上，这一功能由MCU或DSP实现，而FPGA凭借其并行处理能力、低延迟特性以及确定性时序，展现出更为卓越的性能。莱迪思FPGA在实时执行、可扩展性、系统集成及可靠性方面具备显著优势，是紧凑型、高能效电机控制系统的理想之选。本白皮书还展示了两个采用Lattice Certus™-NX FPGA的小型电机驱动器设计实例，详细介绍了器件选型、PCB布局以及通信接口。这些设计实例充分表明，莱迪思FPGA能够满足机器人、工业自动化等现代电机控制应用场景的严苛需求。

發表于：2026/1/27

选择储能变流器品牌应该了解的那些事[电源技术][智能电网]

选择储能变流器品时，其决策框架应超越简单的参数对比表，重点从技术前瞻性和价值确定性两个逻辑做决策。

發表于：2026/1/22

基于机载试验的星载合成孔径雷达等效分析[通信与网络][航空航天]

针对星载合成孔径雷达（SAR）系统工程化验证中存在的技术难题，研究设计了一套完整的机载试验等效分析方案。该方案基于SAR系统相似性理论，提出等效性设计准则，构建了包含飞行平台构型、雷达参数匹配及试验场景设计的试验体系，并创新提出多维度等效性分析方法，通过实测数据与理论设计的交叉验证，实现了条带模式机载试验结果对星载SAR系统性能指标的有效反演。实测结果表明，二维分辨率误差值优于2%，距离向波束宽度误差优于6%，噪声等效后向散射系数（NESZ）误差优于1.06 dB。研究成果为星载SAR系统的工程化验证提供了关键技术路径，通过机载试验的等效分析与指标反演，有效降低了星载SAR系统的研发风险，对推动星载SAR技术的工程化应用具有重要实践指导意义。

發表于：2026/1/15

基于随机应答延时的二次雷达密集目标探测建模[微波|射频][通信网络]

二次雷达系统主要通过询问和应答的工作方式完成对合作目标的探测，广泛应用于空中交通管制等领域。针对传统二次雷达对密集目标探测概率下降的问题，分析了二次雷达通过随机应答延时提升对密集目标探测概率的机理，抽象出其中的数学问题，进行理论推导计算和蒙特卡洛方法仿真验证，结果表明：随机应答延时技术可有效提升二次雷达对密集目标的探测性能，并且在满足探测概率要求的前提下，可探测的密集目标数量与应答位置数量呈现线性阶梯关系。

發表于：2026/1/15

基于FCBF和AdaBoost算法的OFDM雷达信号识别[微波|射频][通信网络]

为了识别复杂新体制的正交频分复用（OFDM）雷达信号，构造了一种基于相关性的快速滤波自适应提升（Fast Correlation-Based Filter Adaptive Boosting， FCBF-AdaBoost）联合算法，并结合了频域分析法的雷达信号识别方法。通过对频域幅值属性集进行离散化预处理后，该联合算法首先对输入的频域数据中冗余和不相关的幅值数据进行筛选并剔除，构成降维后的频域子集，再通过一种基于弱分类器集成的算法进行数据特征学习，最终通过大量雷达数据进行训练模型，实现对雷达信号的分类。理论分析验证了该算法的可行性，通过仿真实验看出，在各信噪比下，所提出的算法对OFDM雷达信号识别的准确率随着信噪比的增加明显提高，可达到94%以上。

發表于：2026/1/15

一种低功耗便携式宽带射频信号检测笔的设计[微波|射频][通信网络]

以便携性低功耗为出发点，创新性地首次提出了检测笔形态的便携式射频信号简易测试仪，以解决高寒、高空、高热或者高海拔地区等特殊环境下检修通信设备时，携带常规实验室测试设备存在不便操作、危险性较高、插电困难等难题，该检测笔一方面显著减轻了恶劣环境中携带复杂检测仪器的负担，另一方可以将节约出来的空间和精力携带其他重要的工作物件。经试验测试，该检测笔能实现对频率为1 GHz~23 GHz、功率范围在-45 dBm~+3 dBm的射频信号的有效检测，试验结果与理论设计一致，验证了该方法的可行性和高效性。

發表于：2026/1/14

针对VLIW DSP编译器弊端及异常处理方案[模拟设计][工业自动化]

随着高性能处理器并行度要求的提高，VLIW编译器的弊端也逐步显现，如何平衡代码的正确性和性能成为首要目标。VLIW编译器无法通过有限的代码信息去深度挖掘指令并行性，从而导致指令资源冲突等问题。因此，提出一种基于内核的异常处理方案，在保证代码运行正确性的同时，提高指令的并行度。以C6000系列DSP为例，针对C6000编译器的弊端，开发内核异常处理方案，通过内核异常中断确保代码优化的正确性。最后通过C66x内核资源冲突的典型案例，验证了该异常处理方案的实用性，为VLIW架构处理器程序优化提供方向。

發表于：2026/1/14

一种新型单透双吸石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料的研究[微波|射频][通信网络]

石墨烯是一种新型超薄的二维材料，因具有电磁特性可调控等特点，成为电磁学研究领域的一个新热点。同时，频率选择表面一直是人工周期性材料中的研究热点。该研究将二者的优点结合起来，提出了一种新型的石墨烯-频率选择表面复合电磁超材料周期结构。该结构的透波通带为34.45 GHz~36.98 GHz（绝对带宽为2.53 GHz）。吸波频带分别为31.18 GHz~32.95 GHz（绝对带宽为1.77 GHz）和38.17 GHz~39.52 GHz（绝对带宽为1.35 GHz）。因技术限制，在研究过程中制作了一个仅有单层石墨烯周期结构的材料并进行测试。从测试数据可以看出，石墨烯周期结构在整个测试的微波毫米波频段（8 GHz~40 GHz）内都有吸波功能。若在工程中将其与频率选择表面周期结构复合，有望为实现新型超材料隐身天线罩提供一种新的可能。

發表于：2026/1/14

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