| 基于中等分辨率天基影像的区域尺度海上舰船检测算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：363 K | |
| 標(biāo)簽： 深度学习 遥感数据 目标增强 | |
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| 文檔介紹：舰船作为最主要的海上运输工具，其精确的位置定位至关重要，尤其在区域尺度海域上的舰船快速识别技术可支撑态势分析与决策。随着遥感和计算机技术的快速发展，中等分辨率的多源遥感数据和深度学习算法协同在区域尺度的目标识别中得到广泛应用。基于LEVIR-Ship开源数据集，结合目标增强算法和YOLO (You Only Look Once) v5s模型，提出了基于中等分辨率影像的舰船检测算法，并在10 m分辨率的Sentinel-2影像开展实验，实现约3 100 km2范围的舰船检测，经验证，算法平均精度为82%、浮点运算数为8G，表明该算法在区域尺度的舰船检测中具有较大的应用潜力。 | |
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