| 基于改进Kohonen神经网络恶意流量识别技术研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5948 K | |
| 標簽： Kohonen神经网络 深度学习 监督学习 | |
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| 文檔介紹：研究了基于改进自组织竞争神经网络的恶意流量识别技术，设计了网络流量的数据特征工程模块，搭建了网络恶意流量识别的S_Kohonen神经网络模型，探讨了模型参数优化等关键问题，通过引入积分面积均值最大法，给出了一种快速迭代参数选择方法。综合利用网络流量识别特征处理模块、非监督和监督学习融合神经网络模型数学模型，开展基于恶意流量识别算法验证。结果证明，该参数选择方案可很好完成网络恶意流量识别的任务，在重要网络系统识别正确率不低于98%的情况下，可快速实现模型应用。 | |
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