| 复杂场景下SAR图像多尺度舰船检测算法 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5348 K | |
| 標簽： 目标检测 复杂场景 多尺度船舶检测 | |
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| 文檔介紹：针对复杂场景下的多尺度SAR舰船目标检测存在误检漏检的问题，提出了一种改进的SAR舰船目标检测方法。首先，利用多尺度目标特征提取网络提取特征信息，以提升多尺度目标的检测能力并减少冗余计算。其次，引入可形变卷积（DConv）通过自适应调整卷积核的形状来提升复杂场景下SAR舰船目标的检测性能。最后，引入了注意力机制来抑制背景杂波并增强特征信息。实验结果表明，在SSDD数据集和HRSID数据集上改进方法的检测精度分别达到了97.9%和 93.1%，整体性能优于现有主流目标检测算法。 | |
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