| 基于YOLOv3的人员照片标识识别算法研究 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1941 K | |
| 標簽： 目标检测 YOLOv3改进 深度学习 | |
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| 文檔介紹：军队人员着装配饰信息数量较大以及时效性强，人工录入信息存在工作量大、时效性低的问题。开展军人人员证件照片识别技术的研究，设计和实现深度学习算法完成军兵种、军衔、级别等要素的自动识别。通过对军人证件照片各个区域进行标注，完成了对军人证件照片训练及测试数据集构建，对所有照片脱密处理。基于使用GIoU改进损失函数，并加入通道注意力机制以及自适应特征融合的YOLOv3 算法对军官数据集进行训练，得到了军官数据集训练模型，实现了对军官照片军兵种、军衔、级别等要素的自动识别。 | |
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