| 面向多说话人分离的深度学习麦克风阵列语音增强 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：874 K | |
| 標簽： 深度学习 麦克风阵列 波束形成 | |
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| 文檔介紹：随着近年来人机语音交互场景不断增加，利用麦克风阵列语音增强提高语音质量成为研究热点之一。与环境噪声不同，多说话人分离场景下干扰说话人语音与目标说话人同为语音信号，呈现类似的时、频特性，对传统麦克风阵列语音增强技术提出更高的挑战。针对多说话人分离场景，基于深度学习网络构建麦阵空间响应代价函数并进行优化，通过深度学习模型训练设计麦克风阵列期望空间传输特性，从而通过改善波束指向性能提高分离效果。仿真和实验结果表明，该方法有效提高了多说话人分离性能。 | |
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