一項技術的生命力，取決于它能否在產業中落地并產生實際效益；人工智能賦能制造業，正是這一規律的生動例證。
在2026世界人工智能大會上，依托吉利汽車制造基因成長起來的工業數智化企業廣域銘島，以“數據賦能，智造進化”為主題，系統展示了工業AI從技術驗證到規模落地的完整路徑。將整車、零部件、新能源、電子電裝等行業的實戰經驗帶到臺前，提出了“工業AI賦能汽車制造的路徑和方法”。
與多數從IT領域切入工業賽道的企業不同，廣域銘島的底氣來自40年的造車積淀，“懂工業”的基因，構成了難以復制的專業壁壘。
數據+AI：讓數據開口說話，是工業智能的第一步
制造業AI落地，門檻從來不是模型有多強，而是數據能不能被讀懂。放眼整個制造業，很少有比汽車產業鏈更復雜的工業場景。一輛整車涉及上萬個零部件，從沖壓、焊裝、涂裝到總裝，數據散落在數百個系統里，格式混亂、時序不同步、工況標簽缺失是常態。不懂工業邏輯的團隊往往止步于此，因為工業數據治理遠不只是打通接口。
圖源：《工業與AI融合應用指南》（2025）
而廣域銘島賦能的汽車、機械裝備、電子電裝正是目前AI采用率較高的行業，這也是優勢所在。憑借對制造場景的深刻認知，廣域銘島打造了Geega工業AI應用平臺——一個將工業機理與AI深度融合的“智造操作系統”。
平臺將工業知識封裝為數據本體和技能組件，融合實時工業數據后，疊加大模型能力，編排成可自主協作的智能體。內嵌的數據治理引擎自動識別數百種工業協議，將雜亂數據轉化為高質量資產；一線人員通過可視化界面拖拽組件，即可搭建預測性維護、根因分析等應用，不再依賴算法工程師。
工藝設計+AI：讓AI理解工藝，從源頭定義智造
當數據基座搭建完成，AI向上游滲透，進入最具挑戰性的工藝環節。工藝參數直接決定產品質量，容錯空間極小。也正是在這里，廣域銘島的產業基因開始轉化為真正的產品優勢。只有當AI真正理解工藝，智能化才不是空中樓閣。
在工藝規劃的源頭，廣域銘島構建了Geega工藝專家數智引擎系統，形成了獨特的“工藝+AI”方法論。它整合工藝數據沉淀和工藝大模型，打通從設計到工藝、試制再到量產的全流程，用AI驅動工藝規劃自動化和工藝資源模擬仿真優化，顯著提升工藝設計效率與質量。
在吉利汽車集團制造工程與管理中心，AI作業工時生成智能體與AI作業指導生成智能體模塊成功得以應用。能夠精準預測各工序標準作業時間；通過3D工藝引擎與AI強化算法，自動生成作業指導書，大幅提升工藝標準一致性和工作效率。工藝研發體系已全面革新，文件編制效率提升10倍，工藝一致性提升30%，人力成本降低80%。
在這些場景中，AI早已不是簡單的自動化工具。傳統軟件只能按預設邏輯執行指令，而智能體更像是懂業務的“數字行動者”，從工藝規劃源頭入手，把確定性交給智能體，將創造力留給工程師。
制造與供應鏈+AI：讓AI在訂單到交付中兌現價值
工藝定義了“如何造”，接下來的命題是如何造得高效、交付得精準——這是智能制造的核心戰場。廣域銘島正在打通從產品需求到驗證、試制，從訂單到計劃、生產、物流交付的完整閉環。
智能制造與智慧供應鏈智能體矩陣覆蓋了設備管理、能耗管理、計劃排程、制造執行、倉儲管理、制造運營、訂單管理、運輸管理及供應商管理等關鍵領域，并且已經在實際應用場景中跑出了成績。
在國內某知名電器制造企業，庫存分析智能體讓全庫檢查效率提升99%，根因定位準確率達到95%，庫存管理從“人找問題”轉向“問題找人”。在衢州極電，設備保全智能體實現了“零停線”智能運維體系全覆蓋，人效提升32%，非計劃停機次數降低約20%，處理時間縮短一半以上。
當AI在制造環節完成數字化閉環，更深層的命題隨之而來——讓工業軟件與物理硬件深度融合，讓智能從屏幕里的決策延伸到現實中的感知、思考和執行閉環。
作為工業數智化企業，廣域銘島致力于讓軟件、平臺成為連接物理世界的“操作系統”。未來，智能體將能夠直接賦能產線上的AGV、機器人等物理實體。AGV、機器人等不再只是執行預設指令，而是融合智能體的數據與決策能力，自行理解任務、動態規劃路徑并自主執行，成為真正“聽得懂、能動腦”的物理行動單元。
實踐，是工業AI未來唯一的標尺
AI能力正在快速普及，但把AI能力組織成工作流、嵌入具體場景、最終變成商業回報，依然是一道很難跨越的專業壁壘。這種壁壘，恰恰來自對產業的深度理解。
目前，廣域銘島已從技術驗證進入規模復制階段，在整車、零部件、新能源、電子電裝、裝備制造等行業打造了眾多標桿案例。這些工業AI轉型最佳實踐背后，每一個案例都對應著切實的數據——良率提升，能耗下降，產能釋放…這些才是衡量工業AI價值的最終尺度。
隨著新型工業化建設提速，AI技術與工業場景的深度融合成為制造業升級的關鍵命題。廣域銘島給出的路徑很務實：以工業機理為錨點，AI決策不能脫離物理規律；以業務流為導向，讓AI真正去執行而不只是提建議；以價值閉環為準繩，每個AI用例都必須經受投入產出比的嚴格檢驗。
在工業AI從概念喧囂走向深度落地的關鍵節點，廣域銘島是站在產線旁，做那個讓AI交出真實答卷的實踐者。懂工業，所以更懂工業AI應該長什么樣。
