在AI大模型訓練、推理需求呈指數級爆發的當下，全球算力基礎設施正邁入高功率、高密度、高能效的全新發展階段。
AI服務器單機功耗從傳統幾十千瓦躍升至數百千瓦，單機柜功率密度突破50kW，數據中心整體能耗急劇攀升，電源系統已從算力的“配套支撐”轉變為決定AI算力上限的核心命脈。
當前AI算力破局迫在眉睫，Big-Bit商務網主辦的研討會第八屆中國數字電源關鍵元器件應用創新峰會(華南站)分會場三：2026'AI服務器電源與算力能效技術創新研討會順勢推出，這正是為破解痛點、落地方案、對接產業鏈而生的行業級解決方案平臺。
圖 / Big-Bit
01 AI算力產業核心痛點：全鏈條技術瓶頸亟待突破
當前AI 算力向高功率、高密度快速演進，服務器功耗與機柜功率急劇攀升，電源系統已成為制約算力發展的核心瓶頸，全產業鏈面臨四大技術難題。
(1)供電架構滯后，高壓方案落地難傳統。48V 供電損耗大、電流大，無法支撐 AI 超大功率負載;800V 高壓直流(HVDC)、SST 架構缺少成熟案例與統一標準。多級電源轉換效率觸頂，數據中心能耗高、PUE 優化困難。大模型訓練負載波動劇烈，易引發供電不穩、算力中斷，模塊化冗余、熱插拔、高可靠供電設計難度極大。AI算力破局意義重大。
(2)核心器件受限，寬禁帶應用受阻。硅基器件達性能極限，難以滿足高密度需求;SiC/GaN 成為剛需，但成本高、產能緊、設計門檻高，量產困難。高頻磁性元件、高端電容、高速連接器等依賴進口、國產替代不足，拖慢產品迭代。平面磁集成、LLC/CLLC 拓撲優化等缺乏工程化實戰經驗。AI算力破局意義重大。
(3)熱管理承壓，散熱協同缺失。AI 芯片與電源熱流密度突破 1000W/cm2，傳統風冷失效，液冷 / 浸沒式散熱成為必需。但供電與算力散熱缺乏系統協同，DC-DC 液冷方案不成熟，密封、防腐、運維成本等問題制約量產。高功率場景下散熱與 EMC 相互干擾，可靠性難以保障。AI算力破局意義重大。
(4)產業鏈脫節，技術落地無門。整機、器件、科研三方信息不對稱，工程師普遍選型難、迭代慢、落地難。全SiC PFC+LLC、供電 - 散熱協同等前沿技術缺少頭部實戰案例，中小企業試錯成本高。高壓直流、液冷等標準不統一、認證不完善，供應鏈自主可控存在隱患。AI算力破局意義重大。
02AI算力研討會核心優勢：
精準破局，一站式解決算力電源難題
(1)議題精準直擊痛點，全鏈條覆蓋無死角
本次研討會會前深度調研整機工程師核心訴求，所有議題均圍繞AI 算力電源真實痛點量身定制：
服務器DC-DC模塊的液冷散熱設計與熱管理協同方案;
SST架構與800V高壓直流在AI數據中心供電系統中的應用;
AI高密集群800V高壓直流+浸沒式液冷供電散熱一體化方案;
服務器電源模塊化冗余架構、熱插拔與高可靠不間斷供電設計;
服務器48V轉12V/1V DC-DC：功率密度、散熱及平面磁集成應用
從芯片器件到系統方案，從研發設計到規模量產，一站式解決工程師選型難、迭代慢、落地難三大行業痛點，為AI 算力電源提供可落地、可復用、可量產的完整技術路徑。
往屆現場圖
(2)產學研超強陣容，實戰經驗直接落地。特邀嘉賓權威：匯聚天津大學等高校科研團隊、中興通訊等服務器龍頭、羅姆半導體、上海貝嶺、艾華集團等元器件大廠專家，均為產業一線實戰派，分享內容均為可直接復用的工程化方案。AI算力破局意義重大。
全產業鏈齊聚：覆蓋材料、芯片、功率器件、磁性元件、模塊、系統、檢測全生態，終端需求、器件供應、科研成果高效對接。AI算力破局意義重大。
往屆口碑過硬：已匯聚光儲充、服務器、電源領域頭部企業，形成高質量交流氛圍，合作落地成果顯著。AI算力破局意義重大。
往屆現場圖
(3)展示對接高效，一站式選型合作。數十家優質企業現場展示：辰達半導體、回天新材、德瓏磁電等企業齊聚，展品涵蓋芯片、功率器件、磁性元件、散熱材料、檢測設備，工程師可現場對比、快速選型。AI算力破局意義重大。
供需精準匹配：主辦方會前調研終端需求，現場定向對接采購與供應鏈，帶痛點來、帶方案走，高效促成項目合作。AI算力破局意義重大。
往屆現場圖
(4)三重福利加持，參會價值拉滿。預報名專享：9:30前簽到前300名整機用戶領50元京東卡+免費午餐+技術資料。AI算力破局意義重大。
邀請福利：邀請同行參會，團長最高得1000元獎勵，團員同步得50元，組團更劃算。
逛展抽獎：集齊貼紙100%中獎，贏取料理機、吹風機等千元好禮。AI算力破局意義重大。
圖 / Big-Bit
03AI算力破局從電源開始
AI算力的競爭，本質是電源效率、功率密度、散熱能力、供應鏈安全的競爭。當前行業痛點集中、需求迫切，本次研討會作為華南地區AI服務器電源領域的頂級盛會，是技術學習、人脈拓展、供需對接、方案落地的唯一首選平臺。AI算力破局意義重大。
2026年6月12日，深圳登喜路國際大酒店，與產業鏈精英共探技術方向、共解研發難題、共拓合作商機，搶占AI算力能效創新先機!AI算力破局意義重大。
