【中國上海，2026年6月8日】— 全球電子協會（Global Electronics Association）近日發布《AI在PCB制造中的應用：從試點到規模化》（AI in PCB Manufacturing: From Pilots to Scale）調研報告。調研結果顯示，AI導入已成為PCB產業的主流選擇，中國則在這一進程中展現出積極的先發動能。然而，報告也指出全球至今僅有不到一成企業完成AI規模化部署，體現出產業智能化的下一階段命題：真正的競爭力，將取決于企業能否率先將AI與系統化制造能力整合。

AI應用已成為產業共識，規模化為行業共同課題

AI導入已不再是少數先行者的探索，而是全球PCB產業的普遍選擇。調研顯示，近七成（68%）受訪企業已在生產運營中引入AI，中國的采用率（72%）居全球成熟市場前列。然而，廣泛應用背后，規模化與系統化部署的成熟度仍存在顯著差距：全球僅8%的企業實現了AI與制造系統的深度集成，多數企業仍停留于試點驗證或局部場景階段。

根據全球調研數據，目前AI規模化仍具挑戰的五大因素依次是：數據質量與一致性（37%）、人才與能力缺口（36%）、問題定義不清晰（33%）、系統集成挑戰（32%）以及治理權與責任歸屬缺位（31%），值得注意的是，這五項因素并非技術本身，而是組織與基礎能力的缺口，顯現企業提升組織治理與搭建基礎能力的必要性。

全球電子協會東亞區總裁肖茜表示：“東亞是全球PCB產業最重要的生產核心，本次調研顯示，AI的導入對于PCB產業而言已成為增加競爭力的必要投資，但如何將AI從個別場景的驗證擴展為系統性的制造能力，才是產業當前真正面對的挑戰。這也是協會發布這份報告的初衷，希望通過調研數據，幫助業界更清楚地看到共同面對的挑戰，以及協作推進的方向。”

質量檢測是AI落地成效最顯著的切入口

調研數據指出，制程控制（34%）、質量檢測與根因分析（34%）以及產品工程（30%）是目前AI實際投入PCB生產運行的前三大應用領域。其中，自動光學檢測（AOI）是當前AI應用最成熟的場景之一。調研樣本顯示，由AI賦能的AOI可帶動良率提升2-3個百分點，復檢率降低30%-40%，并將根因分析時間從6小時縮短至2小時。同時，AOI具備數據質量高、可重復性強、實施風險低等特點，已成為企業啟動AI投資、快速驗證價值的最佳起點。

投資熱情不減，行業協同是規模化最后一里路

盡管規模化仍是持續推進的課題，行業對AI長期價值的信心依然堅定，調查顯示超八成企業（81%）表示將在未來2–3年進一步加大AI投入，重點聚焦制程優化（52%）、生產計劃與運營（41%）以及質量檢測與分析（41%）等核心場景。報告同時指出，各企業面臨的問題和挑戰具備高度共性，包含制程波動與控制（61%）、設備穩定性（59%）與數據結構與可用性（53%）等方面。這一共性也為行業層面的協同創造了基礎——構建可共享的數據標準與最佳實踐體系，將成為撬動行業整體躍升的關鍵支點。

肖茜進一步指出：“全球電子協會的職責，正是協助業界將這些共同挑戰轉化為可以共同推動的行動，無論是通過標準的制定、最佳落地實踐的系統性分享，還是建立跨企業的共同框架。我們期望這份報告能成為推動產業對話與協作的重要基礎。”