引言

伴隨基礎設備、技術發展等條件的不斷滿足，現代供應鏈物流行業發展正在快速向智能化、協同化、精細化方向邁步，針對智慧供應鏈物流管理體系的建設正成為物流行業發展的目標與方向［1］。智慧供應鏈物流作為一種將現代物流融合物聯網、大數據、人工智能等信息技術形成的互聯互通系統，由于其智能化、自動化、開放共享、協同高效的特性，對于優化當前物流資源配置，提高物流效率與質量具有關鍵作用［2］。

供應鏈物流業務指在供應鏈管理過程中，從原材料采購到最終產品配送至用戶的過程中所產生的所有物流活動，該過程涉及供應商、生產商、運輸商等之間的協同工作，其業務包含生產計劃、申請、采購、庫存、出入庫、運輸及配送、回收報廢等一系列物流流程［3］，表現出多方參與協同、信息高度共享、業務流程復雜、需隨時保持動態高效運轉等特點［4］以快速應對不斷變化的市場需求。其中物流產品數據是指在供應鏈全生命周期中產生，主要圍繞物流產品、使用單位、庫房、供應商等對象，覆蓋多種供應鏈業務流程的一類數據，具有多品種、多渠道、強時效性等特點。

目前，供應鏈物流業務存在整體信息化水平較低、缺乏合理決策優化造成的運行成本高、各業務環節之間信息割裂嚴重等問題，部分企業甚至存在未能與其上下游企業共享信息的情況［5］，進而形成多個信息孤島，對供應鏈物流管理造成較大的困難。因此，通過建設數智化供應鏈以提高庫存周轉效率、減少供應鏈效率損失，已成為破解上述困境的有效途徑之一［6］。數智化供應鏈建設的當務之急為針對供應鏈物流數據管理體系的建設工作，通過信息動態采集和可視化能力不斷優化傳統手工采集分析數據模式［7］，并不斷加強各業務統一的標準化建設，建立數據間互聯互通的共享機制［8］，促進供應鏈物流業務的發展與建設。供應鏈物流數據管理軟件的核心目標包括：為企業提供高質量的物流業務數據資源；深入挖掘數據價值，輔助企業在復雜多變的市場環境中，為物流業務優化、供應鏈供給等決策提供可靠依據［9］，為企業定制符合其發展需求的物流運營策略。

本文調研了供應鏈業務中物流產品數據管理的現狀、數據來源及分類情況，在此基礎上，提出了一套基于供應鏈業務的物流產品數據管理體系，通過構建數據資源結構目錄，建立數據標準，實施數據清洗、校驗，構建物流產品主數據模型與應用數據模型，最后形成可對外進行分析的數據資產。本研究旨在解決目前數據質量差、數據價值轉化率低的問題，并提供基于物流產品數據治理思路用于后續數據治理研究。

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作者信息：

張晉愷，劉雪飛，尹志鋒，蘇志豪

(中國電子信息產業集團有限公司第六研究所，北京102209)