在人工智能（AI）突飛猛進的今天，我們習慣問AI一些日常化的問題，卻很少設想讓AI去求解一個偏微分方程、預測一次太陽耀斑爆發，或是在30天內發現3個全新藥物靶點。4月28日，中國科學院在北京正式發布“磐石100”模型體系，這不是一個聊天機器人，也不是一個文生圖工具，而是一套專為科學研究打造的“AI科學家”系統。到底它有哪些應用場景，會對科研帶來怎樣的助力？圍繞相關問題，《環球時報》記者專訪了“磐石100”研究團隊的專家。

什么是“磐石100”？

“大家日常用的通用大模型，聊天、寫文案、做圖沒問題，但一進科研領域就‘扛不住’，要么出現事實錯誤、推理幻覺，要么看不懂粒子信號、天文光譜、細胞數據這些專業信息，撐不起嚴謹的科學研究。”中國科學院自動化研究所研究員張家俊在接受《環球時報》記者采訪時用通俗的語言，道出了專業科研AI與通用大模型的核心區別。在他看來，“磐石100”的核心定位，是完成從科研輔助工具到科研伙伴，最終成長為虛擬AI科學家的三級跨越，能自主完成數據采集、分析、假設、驗證、迭代的全流程科研閉環。

作為本次發布的核心，“磐石100”構建了“根基—骨干—枝葉”的完整體系：以磐石科學基礎大模型1.5PRO為根基，八大學科領域大模型為骨干，100余個細分科研場景模型為枝葉，系統性整合數據、模型、算法、工具，打造全域覆蓋、高效聯動的數智化科研創新平臺。

據中國科學院自動化研究所副所長曾大軍介紹，該體系是中國科學院統籌數十家研究所協同攻關的成果，推動 AI for Science（人工智能賦能科學研究）從分散封閉的作坊模式向協同開放的平臺模式跨越，徹底改變傳統科研的組織形態與工作流程。

專家介紹稱，磐石科學基礎大模型1.5PRO作為核心底座，實現三大硬核能力升級：一是超強科學推理能力，基于650萬條高質量科學推理數據，可穩定執行超150步超長科研工具編排任務，調度300余個科研技能，一條指令即可完成從數據獲取到研究報告生成的全流程自動化；二是科學多模態理解能力，原生支持科研圖文推理、圖像分割、科研配圖繪制，在多項科學圖像測評中達全球最優水平；三是三大科學模態基座，針對科研領域特有的波、譜、場數據，打造波基座、譜基座、場基座，分別攻克電磁波/引力波分析、光譜信號反演、物理場流體仿真等“卡脖子”難題，將天文事件預測、晶體識別、工業流體仿真效率實現量級提升。

為什么需要“磐石”？

“磐石100”的誕生，并非偶然，而是順應了AI for Science這一全球性趨勢。當前，新一輪科技革命加速演進，AI正在從輔助工具變成科研的核心驅動力。不同于單一科研AI模型，“磐石100”實現了基礎模型—學科模型—場景應用的全鏈條打通，是國際上首批成體系、全棧式的AI for Science模型體系，真正做到“懂科學、能科研、可落地”。

張家俊向《環球時報》記者解釋了背后的邏輯：“通用大模型回答問題可以‘差不多就行’，但科研要求絕對嚴謹，不能有幻覺。而且科研處理的對象是天文射線、分子動力學、天體輻射這些專業數據，通用AI根本看不懂。”

傳統科研模式依賴個人積累和小規模合作，復雜問題研究周期長、專業化程度高。以新材料研發為例，平均周期長達15年；粒子物理分析依賴人工處理海量數據，周期漫長；太陽耀斑預測長期難以突破。中國科學院副院長丁赤飚在發布會上表示，中國科學院正推動AI for Science從“分散封閉的單點探索”邁向“協同高效的平臺化創新”。

張家俊進一步解釋了“磐石100”帶來的角色躍遷：“過去AI是科學家的工具，幫你算算數據；現在正成為科學家的伙伴，可以和你討論、提出假設；而‘磐石100’這樣的體系，讓我們看到了它成為‘AI科學家’的雛形。”他展望道：“未來一個科學家加上一個‘磐石100’體系，就可能完成現在10個、100個科學家才能完成的科研活動。”

張家俊透露：“我們是國際上首批發布這樣完整體系的。從‘磐石100’的科學基座，到上層科學數據智能體，再到場景化應用，整個體系在國際上尚未有成熟方案。”目前，中國科學院已與共建“一帶一路”國家等建立密切合作，用“磐石100”賦能他們的科學研究，參與定義未來全球科研的新規則、新生態。

在八大領域落地

依托“磐石100”的體系化能力，八大學科領域大模型已在科研一線落地見效，百余個場景實現規模化應用，覆蓋基礎研究、工程應用、民生保障、國家戰略等多個維度，全面激活科研創新動能。

據介紹，在基礎科學領域，磐石·賽博士作為國際上首個粒子物理實驗分析智能體，已在北京譜儀實驗發現超11個新粒子衰變模式，解決多維高本底分析難題，未來將推廣至江門中微子實驗等大科學裝置；磐石·大衍智證攻克數學定理自動證明、偏微分方程求解瓶頸，批量生成26萬余條組合恒等式，推動數學研究邁向自動化；磐石·金烏實現太陽耀斑精準預測，TSS指標達0.95，X級耀斑捕獲率100%，打造智能望遠鏡自主觀測系統。

在工程與戰略領域，磐石·祝融將新材料研發周期從數年縮短至數天，生成效率提升3—5倍，支撐極端環境極限材料研制；磐石·臨空作為全球首個臨近空間領域大模型，破解浮空氣球泄漏、平臺可回收復用等核心問題，支撐空天戰略技術突破；磐石·坤元完成青藏高原地貌制圖、全球土壤無機碳估算，支撐青藏科考與生態保護；磐石·禹衡打造全球首個全景式碳排放核算系統，匯集208TB數據集，為國家“雙碳”戰略提供精準數據支撐。

在生命與民生領域，磐石·數字細胞30天內發現3個全新藥物靶點并獲實驗驗證，腫瘤免疫治療預測準確率提升至85.6%，藥物研發效率提升10倍以上；疫苗佐劑智能設計系統攻克數據稀缺瓶頸，實現分子機制到免疫效應的精準追蹤。此外，高鐵流場秒級重建、海洋環境高精度預報、青藏高原凍土災害預警等場景，均通過“磐石100”實現技術突破，服務國家重大工程與民生保障。

面向未來，中國科學院副院長丁赤飚在發布會上明確了三大方向：一是加強數據資源統籌，建設AI就緒的高質量科研語料庫；二是構建算力高效協同機制，推動異構算力互聯互通；三是持續推動生態建設，積極推進“磐石”生態聯盟，加快相關技術標準與行業規范建設。