4月16日訊 算力漲價潮正在席卷全球，海內(nèi)外巨頭又開始了新一輪調(diào)價。

國內(nèi)方面，短短四天時間，阿里云連發(fā)三條產(chǎn)品漲價公告。

4月15日晚，阿里云發(fā)布大模型服務(wù)平臺百煉部分模型單元服務(wù)漲價通知：為持續(xù)保障底層硬件的穩(wěn)定供應(yīng)、提升平臺運維服務(wù)質(zhì)量，并應(yīng)對算力市場成本的變化，將對部分 MU（Model Unit）模型單元的服務(wù)價格進行適度調(diào)整。本次價格調(diào)整漲幅從2%-5%不等，將于5月15日起正式生效。

同日，阿里云宣布對DDoS防護產(chǎn)品調(diào)價：為統(tǒng)一產(chǎn)品定價規(guī)范，決定于2026年7月15日起對DDoS原生防護2.0（包年包月）、DDoS高防（中國內(nèi)地）以及DDoS高防（非中國內(nèi)地）商品的彈性95功能進行價格調(diào)整。其中，DDoS高防（中國內(nèi)地）的彈性95由100元/Mbps/月調(diào)整為150元/Mbps/月。

4月13日，其則宣布調(diào)整DataWorks標(biāo)準(zhǔn)版、專業(yè)版用戶的API免費額度并支持按量付費：DataWorks標(biāo)準(zhǔn)版、專業(yè)版用戶，取消每日調(diào)用API的數(shù)量限制；調(diào)用API的免費額度調(diào)整分別為10萬次/月和50萬次/月，超出部分采用OpenAPI按量付費的方式。

與此同時，海外AI巨頭Anthropic也已調(diào)價，只是相較阿里云的明確漲幅，Anthropic的漲價方式更為隱蔽。

據(jù)The Information消息，Anthropic調(diào)整了旗下企業(yè)級產(chǎn)品Claude Enterprise訂閱模式：從每月每用戶最高200美元的固定費用，轉(zhuǎn)變?yōu)榘凑諏嶋H算力消耗收費，此外用戶每月還需要固定繳納20美元——軟件授權(quán)談判協(xié)助公司Redress Compliance聯(lián)合創(chuàng)始人Fredrik Filipsson表示，對于重度用戶而言，新定價可能導(dǎo)致成本翻倍甚至三倍。

這一變化此前未曾公開披露，但調(diào)整已在近幾周內(nèi)陸續(xù)生效，部分客戶需等到合同續(xù)簽時才會感受到變化。Anthropic發(fā)言人也對新計價模式予以確認(rèn)。

將時間線再往前推，此前騰訊、百度等多家頭部公司也已相繼上調(diào)大模型價格。

同時B端算力租賃市場AI芯片租賃價格走高，SemiAnalysis數(shù)據(jù)顯示，H100的一年期租賃合約價格已由2025年10月的低點約1.70美元/小時/GPU提升至2026年3月的2.35美元/小時/GPU，漲幅近40%。

▌全球算力荒

進入2026年以來，全球算力需求快速增長，增長曲線陡峭，4月全球最大的API聚合平臺OpenRouter平臺周度累計Token消耗量較一年前提升約7-8倍，其中國產(chǎn)大模型是爆發(fā)主驅(qū)力。

中信證券指出，Token調(diào)用量井噴帶來的是算力需求極大爆發(fā)，與此同時供給側(cè)受到各類硬約束短期邊際增量有限，目前國內(nèi)外均出現(xiàn)了嚴(yán)重的算力荒。

其預(yù)計，AI應(yīng)用爆發(fā)對應(yīng)的國內(nèi)算力荒將會加速國產(chǎn)卡放量，其中對推理芯片的帶動更加直接。當(dāng)前國產(chǎn)單芯片性能加速追趕，但仍落后英偉達1~2代，看好在國內(nèi)算力荒背景下國產(chǎn)推理芯片等AI芯片迎來爆發(fā)增長機遇，預(yù)估國內(nèi)AI芯片市場當(dāng)前國產(chǎn)化率約30~40%，2030年有望提升至60~70%。

東吳證券則認(rèn)為，Token時代下算力租賃行業(yè)將出現(xiàn)重構(gòu)。

2026年Q1，頭部云廠商及大模型公司紛紛加價采購算力租賃公司所持有的高端算力；僅有頭部云廠商能夠獲得較為充足的高端算力，二線云廠商及大模型公司對高端算力的需求遠未滿足，缺口巨大。能夠提供稀缺高端算力服務(wù)的算力租賃廠商，將成為以Token為中心的新時代中，各家云廠商、大模型公司及應(yīng)用企業(yè)競相爭奪的核心戰(zhàn)略資源。

分析師表示，算力租賃商業(yè)模式有望從“賣算力”轉(zhuǎn)向“賣Token”。當(dāng)前算力緊缺程度較高，算力租賃廠商的行業(yè)議價權(quán)有望提升，其業(yè)務(wù)模式正從單純的裸算力出租升級為模型服務(wù)或Token分成模式，即從“賣算力”轉(zhuǎn)向“賣Token”。這一轉(zhuǎn)變有望大幅提升算力租賃公司的盈利能力，動其估值體系從PE向PS切換。