2026年4月9日，RISC-V處理器IP廠商SiFive正式宣布，已通過超額認購的G輪融資籌集了4億美元（約合人民幣27.3億元），以加速其高性能數據中心CPU路線圖。
本次股權融資輪由Atreides Management主導，其他A級投資者包括：Apollo Global Management、英偉達（NVIDIA）、Point72 Turion和T. Rowe Price Investment Management,Inc.，以及老投資者Prosperity7 Ventures和Sutter Hill Ventures。
此次融資使SiFive估值達到36.5億美元（約合人民幣249.4億元），并將加速SiFive為數據中心打造RISC-V CPU和AI IP解決方案。
據路透社報道稱，這可能是SiFive在申請公開上市之前的最后一次私募融資，但該公司尚未透露具體的IPO時間表。
AI推理時代，CPU重要性再度凸顯
SiFive加倍投入數據中心CPU
在AI訓練時代，GPU獨領風騷。但隨著AI從訓練轉向推理與部署并重，CPU的角色正在被重新定義。
CPU在智能AI系統中扮演著“指揮中樞”的角色——擅長協調復雜的系統級任務，而這些任務是GPU和加速器并不適合高效處理的。隨著AI向更復雜的代理型人工智能（Agentic AI）發展，AI系統需要大規模、持續運行，自主完成復雜任務的規劃與執行，這意味著對于數據中心的協調與調度的算力需求將會指數級增長。
比如，近期OpenClaw等Agent產品的爆發，讓數據中心對算力的需求出現明顯拐點。Agent的工作方式與傳統AI推理存在本質區別：它需要7×24小時運行，而非單次響應請求；能夠自主完成多步驟任務的規劃與執行；并可與外部系統、API、用戶進行復雜交互。
這些特性對CPU提出了全新要求：低延遲、高并發、可預測的性能表現，以及極致的能效比。因此，數據中心的算力需求正在發生結構性變化——CPU重新成為決定整個系統效率的關鍵。
SiFive也正是看到了數據中心市場對于 Agentic AI CPU的巨大需求，并希望依托于RISC-V架構開源、開放、指令精簡、可擴展的優勢，打破長期以來x86和Arm架構對于服務器CPU市場的壟斷。
SiFive董事長兼首席執行官Patrick Little表示：“超大規模客戶已經明確表示，是時候加快數據中心開放標準替代方案的可用性了。他們要求提供可定制的IP型CPU解決方案，以有意義地區分其數據中心計算能力。RISC-V是唯一真正滿足這些需求的架構。隨著行業急于向人工智能發展，SiFive正加倍投入數據中心。通過與數據中心客戶合作，我們具備獨特優勢，能夠抓住這巨大的代理型人工智能機遇的大部分。”
隨著行業向AI全面轉型，SiFive正在“加倍投入數據中心”。Patrick Little透露，公司已決定“瞄準數據中心的頂級目標”。
因此，本輪所獲得的4億美元資金將主要用于：
高級研發：擴展高性能標量、矢量和矩陣RISC-V CPU、加速器和系統IP的路線圖。
軟件生態系統：加速在 SiFive 平臺上的數據中心軟件開發，基于現有的 CUDA、RedHat 和 Ubuntu 移植平臺。
客戶賦能：與客戶和行業領袖緊密合作，簡化部署流程，例如與英偉達 NVLink Fusion合作。
NVLink Fusion合作+英偉達入股
打通AI算力“最后一公里”
2026年1月，SiFive宣布與英偉達達成重要技術合作，將NVLink Fusion集成到其高性能數據中心級解決方案中。
NVLink Fusion是英偉達推出的高速互聯技術，允許第三方芯片通過IP授權或外部芯粒方式連接到NVLink網絡。這意味著，SiFive未來的RISC-V CPU可以直接與英偉達GPU實現高速、低延遲、緩存一致性的互聯。
英偉達創始人兼CEO黃仁勛在公告中表示：“通過SiFive，我們將高速、緩存一致性的NVLink互聯技術帶到RISC-V生態系統。這為客戶提供了將可定制RISC-V CPU與英偉達加速器相結合構建可擴展、高能效AI基礎設施的靈活性。”
這一合作使SiFive成為首個加入NVLink Fusion生態系統的RISC-V IP供應商，與Arm、英特爾、AWS等公司并列。對于SiFive而言，這意味著其RISC-V CPU設計可以無縫接入英偉達主導的AI算力體系，解決了此前RISC-V在AI數據中心生態中的最大短板。
英偉達此次親自下場參與SiFive最新一輪的融資，其戰略意圖可能遠不止于財務回報。因為，對于英偉達而言，隨著超大規模客戶（如谷歌、亞馬遜、Meta）紛紛自研定制化AI芯片，與其被動等待這些客戶完全脫離其生態，不如主動扶植一個開放、可控的RISC-V CPU伙伴，讓客戶在定制化需求上仍有“英偉達認證”的選擇。SiFive正是這一角色的最佳人選。
對于SiFive而言，英偉達的入股不僅帶來了資金，更帶來了生態入場券。在AI數據中心這個由英偉達GPU主導的市場中，獲得英偉達的支持，意味著SiFive的RISC-V CPU將更容易被超大規模客戶接受和采用。
數據中心CPU“三國時代”拉開序幕
SiFive此次融資加碼投入數據中心CPU領域的時間點頗為微妙。
就在兩周之前（3月25日），Arm正式宣布下場造芯，發布首款自主設計的面向AI數據中心的CPU芯片——Arm AGI CPU，其瞄準的也正是的AI推理需求爆發所帶來的Agentic AI CPU需求增長。
根據Arm的預測，在當前傳統數據中心架構下，每1吉瓦的數據中心算力，對CPU的需求的是3000萬個CPU核。而在AGI時代，每1吉瓦的數據中心算力，對CPU的需求將會增長到1.2億個，達到目前的約4倍。
Arm首席執行官Rene Haas還指出，預計到2030年，其自研的AGI CPU芯片業務的可用市場空間將高達1000億美元，并帶動Arm整個可用市場空間突破1萬億美元。
顯然，對于SiFive來說，基于RISC-V架構的服務器CPU芯片的可用市場空間也同樣是這樣一個高達1000億美元的市場。
由于x86和Arm都是“通用”架構，為了兼容數十年的軟件生態，內部包含了大量對現代AI工作負載無用的復雜邏輯，造成“架構性浪費”。RISC-V作為一個更為年輕的全新指令集架構，沒有歷史包袱，指令集系統更為精簡，這也意味著其能夠帶來更出色的能效表現。而且其開放性和可擴展的特性，允許為特定場景進行深度定制。
特別是在現代AI任務中，傳統的x86或Arm架構通常需要采用“CPU+獨立的GPU/NPU”的異構架構來解決，不同計算單元之間需要通過總線搬運數據，帶來了顯著的延遲和功耗開銷。而RISC-V通過其開放的向量擴展（RVV）和正在推進的矩陣擴展，在同一個指令集架構內即可實現對標量、向量和矩陣計算的原生支持。這種“統一引擎”設計的優勢在于：零延遲數據共享和靈活的精度適配。
簡單總結來說就是，相對于傳統的X86和Arm架構，RISC-V架構不僅可以更好、更靈活地適應AI時代的需求，而且可能還具有功耗和成本上的優勢。
HotTech Vision and Analysis首席分析師Dave Altavilla也表示：“AI工作負載的快速擴展和加速節奏暴露了傳統CPU架構的局限性，這些架構最初并未考慮現代AI每瓦性能要求。SiFive最新一輪融資表明，行業圍繞RISC-V的歷史立場正在開始轉變。我們現在看到更多直接參與，超大規模企業、硅芯片供應商和生態系統合作伙伴與SiFive合作，開發高度可定制的CPU知識產權。如果這種勢頭持續，SiFive能夠實現其雄心，他們將有一條清晰的道路參與這一可能成為超過1000億美元的下一代人工智能和代理數據中心基礎設施的大型市場機會。”
值得注意的是，3月24日，阿里巴巴達摩院也發布其新一代旗艦RISC-V CPU玄鐵C950，單核通用性能在SPECint2006基準測試中突破70分，刷新全球RISC-V CPU性能紀錄。并且，玄鐵C950還搭載了自研AI加速引擎（整合了4K超寬向量加速引擎和大模型原生張量計算引擎），首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千億參數大模型（64核單芯片可以運行滿血版的DeepSeek V3-671B大模型，性能可達18Tokens/s）。
顯然，在AI數據中心市場，一個由Arm、x86、RISC-V三大陣營直接交鋒的CPU“三國時代”，正式拉開序幕。
SiFive CEO Patrick Little對此表示，Arm的新戰略方向為SiFive贏得新客戶創造了機會。他在接受路透社采訪時說：“過去幾年，客戶習慣的供應商未來是否能滿足發展需求存在不確定性。而我們已經與他們合作了十年，他們現在已經確信RISC-V已經成熟，可以成為他們的選擇。”
最后需要指出的是，目前英偉達AI系統中的自研CPU（比如Grace CPU、Vera CPU）雖然都是基于Arm架構的，但是隨著Arm親自下場推出了自研的數據中心CPU，雙方關系從合作走向競合。英偉達未來是否會將自研CPU轉向RISC-V架構？這個問題的答案，或許將決定數據中心CPU“三國時代”最終的權力格局。
