3月5日消息，據“中國氣象”公眾號消息，今日，由我國科學家牽頭的全球首個氣溶膠預報人工智能模型AI—GAMFS在國際學術期刊《自然》發布。

該模型可在1分鐘內實現全球范圍未來5天、以每3小時為間隔的高精度環境氣象預報，為沙塵暴、野火、霧霾等全球氣溶膠污染事件的精準預警提供有力支撐。

獨立評估結果顯示，該模型預報精度優于國際主流系統。

模型架構及預報策略

基于全球氣溶膠自動觀測網數據驗證，該模型在全球61.6%的站點上氣溶膠光學厚度預報誤差低于歐洲中期天氣預報中心哥白尼大氣監測服務（CAMS），86.0%的站點上沙塵光學厚度預報表現更優。

全球氣溶膠光學厚度及沙塵光學厚度5天業務化預報性能：AI-GAMFS與CAMS對比評估

據介紹，當前AI-GAMFS已完成從科研攻關到業務落地的全鏈條閉環。

模型已在中央氣象臺及陜西、寧夏等10余?。ㄗ灾螀^）氣象部門業務運行，并通過中國氣象局天氣預報科技成果中試基地業務準入，在沙塵天氣過程預報復盤、環境氣象業務會商中發揮了關鍵支撐作用。

此外，甘肅等地氣象部門還基于該模型產品完成降尺度優化，實現了局地5公里分辨率的精細化預報應用。

在國際層面，該模型已正式接入“媽祖（MAZU）”全民早期預警平臺，面向全球提供預報服務。

同時，模型已按國際開源要求全面開放，僅需一臺服務器即可完成本地化部署與運行。