7 月 7 日消息，據 CNBC 報道，隨著中國人工智能模型不斷縮小與美國頭部競品的性能差距，且使用成本顯著更低，這類模型正逐漸獲得美國企業的青睞。

DeepSeek、智譜 AI 等中國企業近期推出的多款模型，在許多業內人士看來，綜合競爭力足以對標 Anthropic、OpenAI 等廠商的頂尖前沿大模型。在美國多家人工智能實驗室上調旗艦模型詞元（token）計費價格后，企業使用 AI 技術產生的成本大幅超出預期，而中國模型的性能進步恰好契合了市場的降本需求。

聚合多家大模型、供開發者調用的平臺 OpenRouter 數據顯示：自 2 月 8 日起，美國企業調用中國 AI 模型產生的詞元占比每周均超過 30%，峰值一度達到 46%；此前 12 個月該比例均值僅為 11%，2025 年上半年更是低至 4.5%。

隨著美國政府日益加強對其最強大人工智能模型的監管，并著手研究如何阻止海外替代模型的快速普及，中國開源模型與開放權重模型迎來了發展契機。

6 月末，OpenAI 對外表示，應美國政府要求，將暫緩一批新模型的全面上線。同月，特朗普政府與 Anthropic 公司經歷一輪緊張對峙后，美方解除了針對 Anthropic 旗下 Mythos、Fable 兩款模型的出口管制。

布魯金斯學會約翰 ·L· 桑頓中國中心研究員凱爾 · 陳在接受采訪時稱：“當下 AI 使用成本暴漲，中國 AI 模型對美國企業吸引力驟增。此前美國企業選用大模型時優先考慮落地能力，不計成本；如今各大企業都開始精打細算控制 AI 開支。”

各大企業紛紛部署 AI 模型，用以研發新產品、提升內部運營效率，技術工程師也愈發頻繁地測試性價比更高的開源、開放權重模型，而當前性能頂尖的同類產品大多出自中國企業。

開源與開放權重模型向開發者開放了模型不同層級的參數，可供開發者查看、調用，部分場景下還支持二次修改。這與 OpenAI、Anthropic、谷歌推出的多款閉源旗艦模型截然不同，后者核心代碼與底層運行邏輯均屬于廠商私有技術，不予對外開放。

6 月，AI 初創企業 Lindy 將全部業務流量從 Anthropic 的 Claude 系列模型切換至 DeepSeek。DeepSeek 2025 年初憑借重磅新品一鳴驚人，并于今年 4 月推出了全新大模型。

公司首席執行官弗洛 · 克里韋洛表示：“切換完成后，我們的成本曲線直接斷崖式下跌。僅短短數月，這次選型調整就能為公司節省數百萬美元開支。”

面向開發者、用于部署網頁與應用的平臺 Vercel 數據顯示，5 至 6 月期間，DeepSeek 在該平臺的詞元調用占比持續攀升。

Vercel 智能體基礎設施負責人哈普里特 · 阿羅拉透露，智譜 AI6 月重磅發布的 GLM 5.2，是 2026 年 Vercel 平臺所有追蹤模型中普及速度最快的一款：“上線首個完整周，單日詞元調用量暴漲約 27 倍，使用該模型的客戶數量增長近 80 倍。”

阿羅拉表示：“價格是核心驅動力。當業務場景無需調用頂級模型時，企業團隊會自動分流至性價比夠用的低價模型，而近期中國推出的一系列大模型，在這場成本競爭中占據上風。”

OpenRouter 數據分析師賈斯汀 · 薩默維爾介紹，中國開源模型的使用成本，相比 Anthropic、OpenAI 頭部產品可低 60% 至 90%。

面向合規行業的 AI 智能體平臺 LaunchLemonade 創始人兼首席執行官西恩 · 索隆稱，盡管 Claude、ChatGPT 依舊占據平臺使用量榜首，但 GLM 5.2 現已躋身平臺前五常用模型。

西恩稱：“智譜 GLM、阿里千問等中國模型正成為企業備選方案，針對特定業務場景，它們兼顧性能與成本優勢。AI 布局成熟的企業，只要在技術、商業層面適配，越來越愿意選用中國大模型。”

中國 AI 模型的綜合性能也在持續提升。布魯金斯學會的凱爾 · 陳表示，中國模型成本往往僅為美國競品的零頭，性能卻已接近美國頂尖前沿大模型；他預估，當前中國模型整體與美國頭部產品存在 6 至 9 個月的技術代差。

薩默維爾評價：“新一代開源中國模型表現亮眼，除極少數超復雜大語言模型任務外，絕大多數場景均可勝任。”

在一項業內關注度極高的智能體能力評測中，GLM 5.2 得分與 Anthropic 的 Opus 4.8 僅相差一個百分點，調用成本卻僅為后者五分之一。多名研究人員稱，在部分網絡安全評測基準中，GLM 5.2 性能可與美國頭部實驗室產品持平。

Lindy 首席執行官克里韋洛在社交平臺 X 發文表示，切換至 DeepSeek V4 模型后，公司多項核心業務場景的 AI 效果均有提升。

Hugging Face 機器學習負責人亞辛 · 杰尼特接受采訪時稱：“越來越多企業傾向選用成本更低、可自主掌控、自主微調的 AI 底層方案。就目前開源、開放權重模型市場現狀而言，這類需求大多會導向中國模型。企業如今陷入兩難選擇：要么選用性能頂尖但定價波動大、調用門檻不穩定的美國閉源商用模型；要么選擇中國模型，這是企業控制成本、自主掌控 AI 底層架構唯一可行的替代方案，其中潛藏著實實在在的行業風險。”