8月25日，據《華爾街日報》報道，尖端AI大模型的進步正顯現出放緩跡象。不過，對于許多希望利用這項技術的企業來說，這并非壞事。

OpenAI在2022年底發布的ChatGPT引發了市場對AI的狂熱追捧，此后熱度一直不減。創業公司和大型科技公司陸續推出更先進的大語言模型，讓這股熱潮持續升溫，推動股價上漲，包括AI芯片巨頭英偉達在內的公司股價攀升至新高。

AI瓶頸來了？

但是，近三年過去了，越來越多的跡象顯示，這些模型的發展可能正在趨于停滯。

今年夏天，Meta推遲發布其旗艦AI模型的下一代版本Llama 4 Behemoth，因為工程師難以大幅提升其性能。

OpenAI最新大模型GPT-5的發布也遭遇延期，等到真正發布時其表現并未達到市場炒作的預期水平。平時充滿激情的OpenAI CEO薩姆· 奧特曼(Sam Altman)最近則更像一位AI現實主義者，他在一次媒體晚宴上表示，投資者對這項技術興奮過度。

好事

不過，如果頭部AI大模型的進步速度確實開始放緩，這對許多希望將AI融入日常工作流程的企業來說，并不是大問題，甚至可能是件受歡迎的事。

生成式AI在商業應用中已經展現出強大性能和實用性，例如，用于總結大量文本，幫助員工編程和撰寫郵件。其他一些在大語言模型爆發之前就已存在的、更為日常的AI形式，也變得越來越實用，例如處理發票，或提供車隊管理建議等任務。

然而，大多數企業在現有形式的AI應用上只是剛剛觸及表面，更不用說未來可能大幅升級的AI了。

AI發展速度放緩擔憂引發科技股拋售

雖然有些企業已經迅速部署了AI，但更多企業進展緩慢。企業技術負責人擔心敏感數據可能通過聊天機器人泄露，同時對于將涉及財務、員工和客戶的關鍵決策交給AI持謹慎態度。

目前，即便是最先進的AI模型也會偶爾產生“幻覺”，生成錯誤信息，這進一步加大了企業與AI之間的信任鴻溝。

企業部署的難點

麻省理工學院最近的一項研究發現，企業對OpenAI和微軟的現成生成式AI工具已經大體感到滿意，但當涉及到開發定制化AI軟件以優化業務流程，也就是通常被認為最可能帶來實際商業回報的項目時，試點項目的失敗率高達95%。

研究作者指出，企業AI用戶“對定制化或廠商推銷的AI工具普遍持懷疑態度，認為這些工具不可靠、過度設計或與實際工作流程不匹配”。

即便最先進的AI模型開發者遇到瓶頸，AI本身也不會停滯：人們會尋找新方法改進它，而這些方法最終很可能奏效。看似矛盾的是，AI發展放緩的印象反而可能讓企業更有信心投入時間和資金，因為AI的發展更容易預測，不再是一個不斷變化的技術。

顯然，企業界確實需要更多時間來摸索，將大語言模型改造為可用于日常任務的工具目前仍處于初級階段。

麥肯錫公司AI部門高級研究員邁克爾·崔(Michael Chui)表示：“如果我想加快創新步伐，降低庫存安全儲備，或者改善與數百萬消費者的互動方式，僅靠‘給少量員工配發AI工具是遠遠不夠的’。所有這些改變都非常困難。”

邁克爾·崔指出，這種困難既是棘手的管理挑戰，也是技術問題，因此企業全面采用AI將是一個跨越數十年的長期過程。

互聯網就是例子

這種情況并非完全出乎意料。互聯網徹底改變了人們的生活和商業模式，但其普及速度遠遠慢于上世紀90年代狂熱推廣者的預測。皮尤研究中心數據顯示，美國家庭寬帶滲透率從2000年的近乎零增長到超過60%成年人使用，用了整整十年時間。

AI熱潮在許多方面有所不同，但可能會遵循類似的軌跡：先是一陣狂熱，然后隨著AI逐漸滲透到社會和商業領域而進入平臺期，而真正的成效往往要數年后才能顯現。

短期來看，市場對AI發展速度可能不及預期的認知已引發科技股震蕩。英偉達、微軟、亞馬遜、Meta等AI領軍企業上周遭遇拋售，直至美聯儲主席鮑威爾暗示降息才在上周五引發反彈。

科技巨頭再投資

具有諷刺意味的是，AI模型性能提升愈發困難反而可能延長某些企業的繁榮期，尤其是像英偉達這樣的“淘金工具”制造商。奧特曼、Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等大型AI投資者很可能投入更多資金以突破當前技術瓶頸。

奧特曼近期提出，解決OpenAI近期發展困境的方案是向AI芯片領域追加數萬億美元投資。即便只是將AI模型適配到實際商業場景中，也需要持續增長的算力支持。

有理由相信，若AI創新速度趨于平緩，當前AI熱潮中的最大受益者或許難以維持其爆炸式增長態勢。

但值得關注的是，從AI中獲益的不僅是科技巨頭，所有正在布局AI技術的企業終將獲得回報，只是可能需要更長的等待期。