隨著生成式人工智能（GenAI）風靡全球，大多數(shù)企業(yè)都希望利用人工智能（AI）技術進行創(chuàng)新，以收獲更多的業(yè)務成果。為支持業(yè)務，中國的首席信息官（CIO）通常將節(jié)約成本和提高收入作為數(shù)字化轉型的主要目標，并期望AI工具的采用能夠支持這些目標的實現(xiàn)。

然而，企業(yè)往往更著眼于通過GenAI等技術來顛覆游戲規(guī)則、帶來巨大影響力，卻忽略了簡單的日常型AI也能帶來為企業(yè)帶來很多機會，比如幫助企業(yè)提高運營速度和效率。根據(jù)Gartner生成式人工智能2024年規(guī)劃調研，49%在生產(chǎn)環(huán)境中實施GenAI并正在跟蹤結果的職能部門領導者表示，生產(chǎn)力提高是他們使用GenAI實現(xiàn)的最大收益。

在中國部署數(shù)字技術的CIO可以通過以下三大策略，為新一波GenAI工具做好準備，從而推動生產(chǎn)力的提高。

使用“生產(chǎn)力區(qū)域”評估日常型AI的價值

根據(jù)2022年Gartner中國AI調研，當涉及AI領域的中國領導者被問及引入AI的主要目標時，44%選擇了削減成本，而28%選擇了增加營收。對GenAI以及更廣泛的AI或任何技術來說，其價值衡量和價值實現(xiàn)通常體現(xiàn)在一個具體用例、領域或行業(yè)上。

盡管生產(chǎn)力指標通常可以預測未來價值，但大部分成果并不能直接體現(xiàn)為財務上的收益，比如立即降低成本。在短期內使用矩陣計算這些指標具有挑戰(zhàn)性，需要耐心進行長期轉型。要確定GenAI對信息工作者生產(chǎn)力的影響，就需要了解集體工作活動。

由于以信息為中心的工作并非嚴格的任務驅動型，因此要更好地評估個人和團隊的生產(chǎn)力，可以在任務之外將所有生產(chǎn)力相關的活動納入評估范圍。圖1說明了企業(yè)如何將生產(chǎn)力指標擴展到以信息為中心的工作中常見的“生產(chǎn)力區(qū)域”。對于以信息和知識為中心的工作來說，將工作模式定義為“區(qū)域”不僅可以節(jié)省時間，還有助于確定可以改進的方面。

圖1：適用于信息工作的通用生產(chǎn)力區(qū)域

確定GenAI帶來的速贏機會

GenAI正在迅速成為各種數(shù)字辦公場所應用的嵌入式功能。中國的供應商迫切希望在應用中推出合規(guī)的GenAI功能、服務和產(chǎn)品。鑒于中國市場的獨特格局，供應商應確保引入的日常型AI功能符合中國的用戶模式。

企業(yè)可以從評估GenAI帶來的速贏機會開始，在現(xiàn)有應用中提供以下GenAI功能，增強員工的日常工作活動：

效用：有效召開會議

效率：輕松創(chuàng)建內容

賦能：解鎖海量知識

參與：隨時隨地輔助

CIO應該從這些應用入手，而非復雜的大語言模型。同時，GenAI的功能和用例仍處于新興階段，尚未實現(xiàn)廣泛采用且效果驗證仍不明確。CIO應制定長期AI戰(zhàn)略，探索新興趨勢和有效方法，以增強當前對應用的使用，發(fā)現(xiàn)新機會和改進領域。

實施AI治理，實現(xiàn)高效且負責任的AI使用

根據(jù)微軟和領英的《2024年度工作趨勢指數(shù)報告》，AI在知識型員工中使用廣泛，而其中部分采用是自發(fā)的，這導致新的風險也隨之進入數(shù)字辦公場所。使用自有AI工具可能會帶來泄露敏感信息的風險。此類風險因子應定期解決、管理和檢測。CIO應與企業(yè)各部門的利益相關方合作，確保企業(yè)對AI的使用進行適當?shù)墓芾怼?/p>

企業(yè)應教育員工了解GenAI應用的潛在風險，以確保負責任和合乎道德地使用GenAI技術。這對于有效實現(xiàn)風險管理戰(zhàn)略至關重要，也是AI素養(yǎng)地重要組成部分。