《電子技術應用》
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生成式人工智能数据跨境流动的法律风险与规制路径
网络安全与数据治理
宋延敏
中国人民公安大学法学院
摘要: 生成式人工智能作为前沿技术突破的重要载体,其高效运转离不开多模态海量实时更新的数据支持。随着生成式人工智能蓬勃发展,跨境数据流动频率日益增加。生成式人工智能数据跨境流动带来经济价值与社会效益的同时,也存在一些法律风险:一是个人信息在跨境传输中可能面临泄露与滥用风险,二是对生成式人工智能产业产生负面影响的风险,三是数据跨境流动所引发的国家安全与数字主权风险。然而,当前生成式人工智能数据跨境流动相关法律体系和政策框架尚不完善。基于现有的监管体系,针对上述风险,从国内层面和国际层面提出治理对策建议,在国内,应进一步构建生成式人工智能数据跨境流动监管制度体系;在国际,应加强合作,推动数据跨境安全标准的互认,以期促进生成式人工智能数据跨境流动的可持续发展。
中圖分類號:TP18; D922.17文獻標志碼:ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.03.011
中文引用格式:宋延敏. 生成式人工智能數據跨境流動的法律風險與規制路徑[J].網絡安全與數據治理,2026,45(3):73-80.
英文引用格式:Song Yanmin. Legal risks and regulatory paths for crossborder flow of Generative AI data[J].Cyber Security and Data Governance,2026,45(3):73-80.
Legal risks and regulatory paths for crossborder flow of Generative AI data
Song Yanmin
School of Law, People′s Public Security University of China
Abstract: Generative Artificial Intelligence (AI), as a cuttingedge technology, is only possible due to the continuous and rapid updating of vast amounts of data. However, as Generative AI becomes more prevalent, the volume of crossborder data flows is increasing. The crossborder flow of Generative AI data brings economic value and social benefits, but also poses legal risks. First, personal information may face risks of leakage and misuse during crossborder transmission. Second, there is a risk of negative impacts on the generative AI industry. Third, crossborder data flows pose risks to national security and digital sovereignty. However, the legal and policy frameworks for crossborder data flows are not yet complete. This paper proposes some solutions to address these risks, both domestically and internationally, to ensure the sustainable development of crossborder data flows. Domestically, we should further establish a regulatory framework for the crossborder flow of generative AI data; internationally, we should strengthen cooperation to promote mutual recognition of crossborder data security standards.
Key words : Generative Artificial Intelligence; crossborder data flow; data sovereignty; legal regulation

引言

生成式人工智能作為人工智能技術發展的前沿領域,具備強大的內容生成能力,能夠依靠指令輸出詳盡全面的文本內容。中國國家互聯網信息辦公室(以下簡稱網信辦)等七部門發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定,生成式人工智能技術是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術[1]。隨著技術的不斷發展與完善,生成式人工智能的出現對國內外技術創新產生了變革性影響。2022年ChatGPT的突破性問世揭開了生成式人工智能技術革命的序幕,使這一領域迅速獲得了人們的關注,隨后全球科技企業競相推出大模型,持續推動技術創新浪潮。2025年1月,中國深度求索公司DeepSeek推出R1模型,對標OpenAI的o1模型,其憑借深度推理能力與低成本算法架構迅速占領市場[2]。

生成式人工智能的全球化發展深度依賴安全有序的跨境數據流動。在生成式人工智能的技術實現中,系統化的數據治理過程構成基礎支撐體系,主要包括數據收集、數據清洗、數據標記和轉換等操作[3]。值得關注的是,隨著多模態大模型技術的突破性發展,訓練數據的需求呈現顯著的全球化特征,既需要融合不同國家的語言樣本,又需整合多元文化特征和行業數據,國際合作與地區間政策協調需求增大,這使得數據跨境流動成為技術迭代的必然選擇。然而,生成式人工智能數據跨境流動一方面雖然有效促進技術創新,但其也會給國家、公共以及個人安全構成威脅,例如個人信息與隱私保護、產業安全,以及國家安全和數字主權等方面的風險。當前生成式人工智能與跨境數據流動研究均取得一定的進展,但在其交叉領域,研究相對還比較少,現有監管體系尚未有效回應其帶來的新興法律挑戰。因此,本文基于現有的監管體系,針對上述風險,從國內和國際兩個層面對生成式人工智能數據跨境流動提出具體建議,以期促進其可持續發展。


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作者信息:

宋延敏

(中國人民公安大學法學院,北京100038)

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