基于边端协作的分布式数据分级管理技术
网络安全与数据治理
任德旺1，2，周俊鹏1，2，倪鑫1，2，李丽娜1，2，李亚晖1，2，李运喜1，2
1.航空工业西安航空计算技术研究所；2.机载弹载计算机航空科技重点实验室
摘要： 随着智能应用在嵌入式装备系统中的不断普及与发展，对大数据的有效利用和深度融合提出了更高的要求。然而，嵌入式装备类型多样、大数据多源异构，由于缺乏统一的组织管理，业务应用间存在数据壁垒，并出现了数据孤岛现象，导致大数据利用与开发困难。因此，在嵌入式装备系统中，如何有效组织管理数据是亟待解决的难点。为此，以嵌入式装备系统的数据统一管理和共享利用为导向，基于边侧与端侧协作技术，从数据管理架构、数据分级协同管理方案、数据请求调度策略三个方面，探讨了嵌入式装备系统中分布式数据协作管理技术的可行性，以促进数据到信息、信息到知识、知识到决策的快速转化，同时，通过管与用的紧密结合，推动嵌入式装备系统中数据应用的开发。
中圖分類號：TP309.2;TP311文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.04.006
引用格式：任德旺，周俊鵬，倪鑫，等.基于邊端協作的分布式數據分級管理技術［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（4）：35-40.
引用格式：任德旺，周俊鵬，倪鑫，等.基于邊端協作的分布式數據分級管理技術［J］.網絡安全與數據治理，2024，43（4）：35-40.
Research on hierarchical management for distributed data based on edge-terminal collaboration
Ren Dewang1,2，Zhou Junpeng1,2，Ni Xin1,2，Li Lina1,2，Li Yahui1,2，Li Yunxi1,2
1.Xi′an Aeronautics Computing Technique Research Institute，AVIC;2.Aviation Key Laboratory of Science and Technology on Airborne and Missile-borne Computer
Abstract： With the continuous popularization and development of intelligent applications in the embedded equipment systems, higher requirements are put forward for the effective use and deep integration of big data. However, there are various types of embedded equipment and multi-source big data is heterogeneous. Due to the lack of unified organization and management, there are data barriers between business applications, and data islands have emerged, resulting in difficulties in the utilization and development of big data. Therefore, in the embedded equipment system, how to effectively organize and manage data is a difficult problem to be solved. To this end, this paper is guided by the unified management and sharing of data in embedded equipment systems. Based on edge-side and end-side collaboration technology, from three aspects: data management architecture, data hierarchical collaborative management scheme, and data request scheduling strategy, this paper discusses the feasibility of collaborative management technology for distributed data in the embedded equipment systems, so as to promote the rapid transformation of data to information, information to knowledge, and knowledge to decision-making. At the same time, this paper promotes the development of data applications in embedded equipment systems through the close combination of management and use.
Key words : data management; hierarchical collaboration; edge-terminal collaboration; distributed data
引言
人工智能、云計算、大數據等信息技術在航空嵌入式裝備系統中的引入和應用，促進了人機協同、有人無人協同等工作模式的不斷發展［1］。協同工作模式對航空智能業務的實時性與準確性提出更高的要求，如智能態勢認知［2］、綜合目標識別與判斷打擊［3］等，需要航空智能應用做出及時且正確的決策支持，同時需要將航空數據準確轉化為算法模型可執行的信息。顯然，智能化、協同化的工作模式對航空大數據的組織管理提出了新要求［4-5］。航空大數據的有效組織管理不僅可以提升航空數據的使用效率、加快智能應用的執行過程，而且能降低數據維護成本、優化航空應用升級的訓練運作模式。在大數據相關戰略的指導下，美國空軍的“先進作戰管理系統”（ABMS）構建統一數據庫dataONE，提供航空數據統一管理能力，為工作人員提供統一的態勢感知視圖［6］。同時，美國空軍的“下一代空中主宰”（NGAD）運用人工智能系統實現全域傳感器感知采集的態勢數據的快速解析，為飛行員提供之前無法實現的軍事輔助決策能力。同時，美軍推出的新型機載數據鏈，支持異型機之間的數據共享交互［7］。
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作者信息：
任德旺1，2，周俊鵬1，2，倪鑫1，2，李麗娜1，2，李亞暉1，2，李運喜1，2
（1.航空工業西安航空計算技術研究所，陜西西安710068；
2.機載彈載計算機航空科技重點實驗室，陜西西安710065）
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