基于元数据分离的数据管理体系结构及应用研究
网络安全与数据治理 10期
周俊鹏，任德旺，倪 鑫，李丽娜，李亚晖，李运喜
（1.航空工业西安航空计算技术研究所，陕西西安710068； 2.机载弹载计算机航空科技重点实验室，陕西西安710065）
摘要： 针对现有嵌入式工业计算设备的数据分散、管理不足等问题，提出了一种基于元数据分离的数据管理体系结构。融合数据特性需求，设计了一种数据统一标准化处理的规则库，构建了元数据信息组织模型、索引存储结构及标准格式的数据文件，实现了数据文件与元数据分离存储的管理模式，将数据文件存储至索引目录磁盘，元数据信息实时写入时序数据库。初步开发了数据管理的应用原型系统，提升以元数据模型为基准的数据分级组织管理能力，实现数据互联互通，提高以业务为导向的数据管理应用服务效能。
中圖分類號：TP311.5
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.10.004
引用格式：周俊鵬，任德旺，倪鑫,等.基于元數據分離的數據管理體系結構及應用研究［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（10）：23-27.
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.10.004
引用格式：周俊鵬，任德旺，倪鑫,等.基于元數據分離的數據管理體系結構及應用研究［J］.網絡安全與數據治理，2023，42（10）：23-27.
Research on data management architecture and application based on metadata separation
Zhou Junpeng 1,2，Ren Dewang 1,2，Ni Xin 1,2，Li Lina 1,2，Li Yahui 1,2，Li Yunxi 1,2
(1.Xi′an Aeronautics Computing Technique Research Institute, AVIC, Xi′an 710068, China; 2.Aviation Key Laboratory of Science and Technology on Airborne and Missileborne Computer, Xi′an 710065, China)
Abstract： Aiming at the problems of data dispersion and insufficient management of existing embedded industrial computing equipment, this paper proposes a data management architecture based on metadata separation. Converged the requirements of data features, a rule base for unified and standardized processing of data is designed, the metadata information organization model, index storage structure and standard format data files are constructed, and the management mode of separate storage of data file and metadata is realized. The data file is stored to the index directory disk, and the metadata information is written to the time series database in real time. The application prototype system of data management is preliminarily developed, to improve the capability of hierarchical organization and data management based on metadata model, realize the interconnection of data, and improve the efficiency of businessoriented data management application services.
Key words : metadata separation; data management; data file; time series database
0 引言
嵌入式工業設備與信息化技術的融合，促使嵌入式工業計算機日益走向智能信息化，已經逐步滲透到產品研制的設計、制造、試驗、運行、管理及維護的全過程，這些過程會產生各式各樣的復雜數據［1］。特別是隨著待處理數據越來越多，數據信息變得更加龐大，逐漸超出了傳統數據管理軟件的能力范圍，從而促使人們必須依靠一種新的技術和管理體系來完成各項工作任務，由此，數據管理技術應運而生［2］。與傳統互聯網數據相比，嵌入式工業計算機系統設備的數據規模更加龐大復雜，流轉速度更快，數據類型更為多元化。如果能夠有效地利用數據管理技術處理和分析這些數據，將為嵌入式工業計算設備的設計驗證、維護保障、系統測試、智能信息化管理提供有力支撐。
當前，嵌入式工業計算設備的硬件成本要求高、存儲資源受限和應用場景特殊等制約因素，導致大量數據流失、數據獲取困難、管理分散且服務目標單一等問題，形成了諸多數據孤島現象［3］。研究如何實現分散存儲數據之間的融合處理及高效管理技術，是當前數據管理及數據處理領域尚待解決的關鍵問題。
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作者信息：
周俊鵬1,2，任德旺1,2，倪鑫1,2，李麗娜1,2，李亞暉1,2，李運喜1,2
（1.航空工業西安航空計算技術研究所，陜西西安710068；2.機載彈載計算機航空科技重點實驗室，陜西西安710065）
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