工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things;IIoT）在制造廠房的萬物互連發(fā)展將遠超過人們的想象。事實上，工廠中有些機器、軸承或輸送帶等根本不需要進行監(jiān)控。接下來，我們可能會看到強烈反對連接一切的聲音開始出現(xiàn)。

　　根據(jù)一家協(xié)助工廠打造狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的Advanced Technology Services認為，目前有些工廠已經(jīng)過度強調連接能力了。

　　當消費電子廠商開始將制造業(yè)轉移到亞洲，一切似乎就開始失控了。幾年后，電子產業(yè)的執(zhí)行長們開始懷疑制造業(yè)外移的決定是否明智。畢竟，并不是所有的公司都著眼于低成本，也并不是所有的公司都有能力維持原有的產品質量。

　　同樣地，我們近來開始在廠房設備連網(wǎng)的問題上看到類似的重新思考。“只因為你有能力進行監(jiān)控，并不一定表示就得這么做才合理。更重要的是必須先仔細觀察工廠中的每條線路、每一臺機器以及每一種功能后，才開始這么問：如果我對此進行監(jiān)控，能夠改善流程嗎？”Advanced Technology Services全球IT總監(jiān)Chris LeBeau表示。答案并不一定都是肯定的。

　　眾所周知，在2020或2030年以前，預計將有龐大的花費用于難以計數(shù)的連網(wǎng)設備上。這些連網(wǎng)設備的數(shù)量可能是真的，但LeBeau指出，這一預測卻有些言過其實了。“針對這一領域的話題炒作從來不曾間斷，人們可能列出一長串必須進監(jiān)控的清單，但監(jiān)控這一切的結果得到了什么？”他說：“我們必須回歸到廠房，和每天身處其中人們進行更基本的對話。在此IIoT發(fā)展下，他們需要知道什么？如果必須進行存取，什么數(shù)據(jù)才有幫助？”

　　LeBeau舉例說，您可以連接無數(shù)的設備，但有些設備其實并沒必要連網(wǎng)。“假設工廠中有一條輸送帶。如果連接了輸送帶上的每一個軸承，就能讓工作更有效率嗎？當然，你可以因此監(jiān)控每一個軸承，或只是簡單地監(jiān)測輸送帶的移動速度。它可以給你有用的信息，但我們正在思考如何結合情境數(shù)據(jù)，使其更具實用性。”

　　LeBeau的策略之一是了解駐廠人員的看法，而不是只憑自己的直覺臆測。“我們進行了重要的測量，以尋找可用的方式。作為一個IT人員，我并不定能掌握每一項測量作業(yè)的意義，”他說：“而在工廠中工作的專家們將會告訴你哪些故障情況令人擔心。這一切取決于在工廠中操作機器的人員，他們會告訴你需求在哪里。”

　　工廠的專家們還知道出現(xiàn)哪些故障情形可能導致最嚴重的損壞。“我們曾經(jīng)看過一座工廠中的一個馬達故障后，導致其他五個組件損壞。這是最需要監(jiān)控的部份，”LeBeau。“如果針對馬達的溫度進行監(jiān)控，就能在它故障前偵測出來，并可盡快進行更換。”

　　他還指出，每一座廠房必須采取不同的措施，因為同樣的設備也可能用于不同領域。“每一座廠房都都是用生產某種產品的，因此可能會采用一些相同的設備。然而，他們使用這些相同設備的方式可能不盡相同，”LeBeau說：“而今大家都積極地為工廠提供聯(lián)機能力，我們與工廠人員的對話結果則是針對有意義的部份進行監(jiān)控、如何分析數(shù)據(jù)，以及利用量測取得的結果采取策略行動。”