3月15日上午消息，谷歌圍棋程序AlphaGo與李世石九段今日將舉行最后一場比賽，圍繞人工智能的話題熱度有增無減。此前有網友調侃“谷歌人工智能贏世界冠軍，百度用黑科技送外賣”，百度公司日前向新浪科技回應稱：確實已將人工智能相關的技術應用到了百度外賣中。

　　百度方面表示，由吳恩達領導的百度深度學習實驗室（IDL）確實已將相關成果，應用到了外賣配送調度中。具體而言是用人工智能、大數據和深度學習，幫助外賣騎士預知時間。

　　百度方面解釋稱，對于外賣配送人員來說，自己幾分鐘能夠趕到餐廳取餐是一個基本確定值，多長時間能夠送到用戶家中也可估算，可是“餐廳多長時間 能把餐做出來”這件事，在相當長的時間里卻近乎一個玄學數據。畢竟每家餐廳的廚師速度不一、客流量亦總在變化。做得快了，沒準人還沒到餐廳，飯菜就做好 了；做得慢了或者客人特別多，我們就得在餐廳里等上半天，一邊還有別的訂單在催促，用戶也在家里等得著急，真是心焦。

　　人工智能的作用在于智能物流系統的全自動精準計算。“對于具體外賣配送人員來說，系統會給他們的手機發出提示，一旦有用戶訂餐，系統同時還會告 訴他，這份餐還需要多久可以做好，甚至系統會直接在此基礎上為他規劃路線。比如出餐時間較慢，則會規劃騎士先去送更快的一單；如果出餐時間較快，則可以做 到騎士到達餐廳后很快就能取餐出發。”

　　百度方面認為，“預估出餐時間”正是IDL深度學習技術的神奇之處。百度外賣過往每一單，每間餐廳每道菜的出餐時間，在數據系統里都有記錄，并匯聚成大數據。而精準的出餐時間預估，正是來自于人工智能對于這些大數據的計算。

　 　“用深度學習界最前沿的技術，解決消費者日常遇到最常見的問題，這就是深度學習實驗室和百度外賣正在做的事情。”吳恩達表示，深度學習實驗室研發的這款 模型，基于深度學習的神經網絡，是深度學習界的前沿技術。通過海量的訂餐、出餐時間大數據，這套模型推算出的出餐時間，能做到比餐廳服務員人為預估的更準 確。

　　百度方面還確認，目前已將這一成果用到了百度外賣的智能物流配送系統之中，全自動的智能系統在給百度騎士派單時，已經充分考慮出餐時間的因素， 從而使得騎士能夠做到到店就能取餐，不必苦苦等待，節約送餐時間。還進一步透露，下一步百度外賣還即將在APP客戶端上線取餐時間個性化預估功能，這樣， 消費者在手機上就能實時看到自己訂的餐還需多久能夠做好。

　　“讓機器人能夠在棋盤下贏下棋局，或是幫助消費者吃到更熱乎、更優質的飯菜，究竟哪一種人工智能更有價值？這或許是一個尚需討論的話題。”百度相關人士如此評價道。