安全问题将始终伴随大数据发展
RFID中国网
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摘要: 大数据,顾明思义就是一项用于海量信息处理的信息技术,在快速发展的当代社会,行业机遇似乎业已来到,但是伴随着产业的发展,安全问题却始终是人们所关注的重点方向。近些年来,网络得到了快速的普及,以即时聊天软件与电子商力产业为主力代表,网络早已成为很多人生活的一部份。当前每一秒全球产生的网络数据都是非常巨大的,对信息数据的快速处理早就早行业发展的优先目标一。由此,基于海量信息数据处理需求等因素,大数据的诞生也就顺理成章了。但是自网络诞生之初不久之后就出现的网络安全问题也一直困扰着行业的发展。在大数据的应用过程中,如何确保个人及企业信息不被泄露将在很长一段时间都是
Abstract:
Key words :
大數據,顧明思義就是一項用于海量信息處理的信息技術,在快速發展的當代社會,行業機遇似乎業已來到,但是伴隨著產業的發展,安全問題卻始終是人們所關注的重點方向。
近些年來,網絡得到了快速的普及,以即時聊天軟件與電子商力產業為主力代表,網絡早已成為很多人生活的一部份。當前每一秒全球產生的網絡數據都是非常巨大的,對信息數據的快速處理早就早行業發展的優先目標一。由此,基于海量信息數據處理需求等因素,大數據的誕生也就順理成章了。
但是自網絡誕生之初不久之后就出現的網絡安全問題也一直困擾著行業的發展。在大數據的應用過程中,如何確保個人及企業信息不被泄露將在很長一段時間都是我們必須百對的問題。
其實,現階段大數據早已在電子商務領域得到了一定應用,在我們使用各大電商網絡的賬號進行登錄之時,在某些頁面進行操作時會得到電商企業推薦的一些產品,這些產品排除廣告推廣因素,恰好是通過我們的消費記錄而生成。這里就需要通過大數據技術對龐大的用戶群體數據進行個性化分析。
目前,根據有關學者的研究,數據密集型科學將成為繼實驗科學、理論科學、計算機科學之后,人類科學研究的第四個范式。以大數據為代表的數據密集型科學將成為新一次技術變革的基石。隨著數據的進一步集中和數據量的增大,對海量數據進行安全防護變得更加困難,數據的分布式處理也加大了數據泄露的風險,信息安全正成為制約大數據技術發展的瓶頸。
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