內容簡介：在當今能源領域，風力發電具有便捷性和環保性，但其發電效率受到天氣的影響。因此，為優化能源利用，提出了一種基于二分回聲狀態網絡的風功率預測方法。該模型由3個儲備池構成，第一個儲備池對輸入數據進行信息特征提取，然后根據所提取特征不同，將特征作為輸入信息并列輸入后面兩個儲備池，進一步對數據特征進行融合。為了保證模型能夠穩定地運行在實際的預測中，給了一個充分的穩定性判據，并能更好地選擇預測模型的結構參數。此外，為了獲得更好的預測精度，使用梯度下降算法來優化二分回聲狀態網的儲備池參數。最后，通過一組仿真數值實驗，驗證基于二分回聲狀態網風電功率預測模型的有效性和可行性。