內容簡介：傳統電力物資供應鏈領域中文敏感特征識別方法主要識別具有單一結構的扁平特征實體，難以針對復雜結構的嵌套特征實體，這些復雜結構的嵌套特征實體結構多樣、層次復雜，傳統的敏感特征識別方法難以準確識別和解析。對此提出了一種基于語義匹配的多結構中文敏感特征識別模型，將敏感特征實體識別任務重新定義為一個語義匹配問題。模型采用雙塔模型結構，將目標實體特征類別作為提示詞進行編碼，并與句子中的序列片段進行語義上的對齊，該方法能夠有效識別出包含扁平和嵌套結構在內的各種特征實體片段。結果表明，該研究提出SFSM模型的準確率、召回率及F1值均優于當前主流模型以及其他的融合模型。