| 基于多源数据融合的EHI模型构建与实时诊断技术 | |
| 所屬分類：技术论文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：2060 K | |
| 標簽： 多源数据融合 设备健康度指数 神经网络 | |
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| 文檔介紹：针对炼化设备传统维护策略存在“过修”或“失修”问题，构建了基于多源数据融合的设备健康度指数（Equipment Health Index，EHI）模型。该模型整合缺陷、报警、维修等多维数据，利用深度神经网络进行非线性融合与实时评估。工程验证表明，该技术能精准量化设备健康状态，比传统方法具有更高的评估准确率与预警提前量，为智能运维提供了有效支撑。 | |
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